犯罪与城市空间的关系:基于网络兴趣点的案例研究

Denilson da Silva Sousa, Marcos Paulo Fontes Feitosa, G. Gonçalves
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摘要

高犯罪率是对城市中心生活质量产生负面影响的主要问题之一。特别是在巴西,估计平均每月每10万居民中有20人死于暴力局势。巴西城市的高犯罪率可以通过探索城市空间特征的替代数据来源进行更好的分析和理解。本文经过指数之间的关系特征和重新犯罪fletidas在人们的兴趣点(因为)记录在圣保罗的Web服务。我们展示了这类数据在预测城市地区犯罪率方面的潜力。在这个意义上,我们建立了具有令人满意的预测性能的回归模型,并利用这些模型来发现最重要的POIs类别,以解释城市地区最常见的犯罪。此外,我们分析了多年来在城市中记录的POIs增加的性能增益。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Relações entre Crimes e o Espaço Urbano: Um Estudo de Caso Baseado em Pontos de Interesses Extraídos da Web
Altos índices de criminalidade estão dentre os principais problemas que afetam negativamente a qualidade de vida nos centros urbanos. No Brasil, em particular, estima-se uma taxa média de 20 mortes por mês para cada 100 mil habitantes em decorrência de situações de violência. As altas taxas de criminalidade nas cidades brasileiras poderiam ser melhor analisadas e compreendidas a partir de fontes de dados alternativas que exploram características do espaço urbano. Neste artigo, investigamos a relação entre índices de criminalidade e essas características refletidas em pontos de interesse (POIs) que as pessoas registraram em um serviço Web para a cidade de São Paulo. Mostramos o potencial desse tipo de dado para predizer índices de crimes por regiões da cidade. Nesse sentido, construímos modelos de regressão com desempenhos satisfatórios para essa predição e exploramos esses modelos para descobrir as categorias de POIs mais importantes para explicar os crimes mais frequentes por regiões das cidades. Adicionalmente, analisamos o ganho de desempenho com o aumento de POIs registrados na cidade ao longo dos anos.
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