ALGORITMOS GENÉTICOS: UMA ABORDAGEM VISUAL PARA REDUZIR AS PERDAS POR TRANSPORTE EM CANTEIROS DE OBRA

Esta pesquisa propõe a aplicação do princípio da filosofia da construção enxuta de minimizar ou eliminar todas as atividades que não agregam valor a partir da redução das atividades de transporte. Para tal, este trabalho avalia num estudo empírico a utilidade da técnica de optimização com base em Algoritmos Genéticos (AG) para reduzir distâncias de transporte e consequentemente minimizar as perdas por transporte nos processos construtivos. A metodologia divide-se em quatro fases: (1) planejamento; (2) modelagem; (3) simulação; e (4) análise. Na primeira fase, foi escolhido o processo construtivo a ser estudado durante a coleta de dados no canteiro de obras de um prédio acadêmico. Na fase de modelagem, imagens do canteiro coletadas com Veículo Aéreos Não Tripulado (VANT) foram usadas para a criação de um modelo 3D do edifício e de um ortomosaico do canteiro com o Pix4D Mapper. Estes modelos permitiram o levantamento de distâncias e outras medidas utilizadas na modelagem do layout do canteiro. Na terceira fase, três diferentes cenários foram simulados utilizado o Grasshopper ™ integrado ao Rhino para otimizar as distâncias de transporte. Por meio das simulações, tornou-se possível dar suporte à tomada de decisão com vistas aos princípios da construção enxuta.