恶意软件分析使用静态和动态分析方法,根据STIX 2.1版本创建IOC

Info Kripto Pub Date : 2021-11-17 DOI:10.56706/ik.v15i3.30
Y. Rahayu, Nanang Trianto
{"title":"恶意软件分析使用静态和动态分析方法,根据STIX 2.1版本创建IOC","authors":"Y. Rahayu, Nanang Trianto","doi":"10.56706/ik.v15i3.30","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Malware atau malicious software adalah kode atau program berbahaya yang dapat menyebabkan kerugian bagi individu ataupun organisasi. Kerugian yang disebabkan oleh malware dapat berupa kerugian finansial maupun material. Pencegahan terhadap insiden malware dapat dilakukan dengan analisis pada malware untuk mengetahui cara kerja dan karakteristik dari malware tersebut. Analisis malware dapat dilakukan dengan dua metode yaitu analisis statis dan analisis dinamis. Menggabungkan kedua metode analisis ini dapat memberikan informasi dan hasil yang lebih lengkap. Informasi yang diperoleh berupa karakteristik dan indikator identik yang menunjukkan adanya keberadaan malware tersebut dalam sistem atau komputer. Selanjutnya, informasi tersebut dapat dimanfaatkan dan didefinisikan pada sebuah Indicator of Compromise (IOC). IOC adalah suatu kumpulan informasi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi sistem atau komputer yang terinfeksi oleh malware. IOC ini disimpan pada suatu sistem Cyber Threat Intelligence (CTI) untuk digunakan sebagai sumber informasi CTI dalam mendeteksi keberadaan dari malware di masa yang akan datang. Pada penelitian ini, dilakukan analisis malware menggunakan metode analisis statis dan dinamis pada 5 spesimen malware. Spesimen malware diperoleh dari sensor Honeynet milik Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) yang dipilih secara acak. Berdasarkan hasil analisis,  diketahui bahwa kelima malware tersebut berjenis trojan yang beraktivitas pada latar belakang sistem dan menghubungi beberapa domain berbahaya untuk mengunduh program atau file berbahaya. Indikator dari masing-masing malware selanjutnya didefinisikan ke dalam IOC dan telah divalidasi sehingga dapat disimpan dan digunakan sebagai sumber informasi sistem CTI","PeriodicalId":112303,"journal":{"name":"Info Kripto","volume":"301 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-11-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Analisis Malware Menggunakan Metode Analisis Statis dan Dinamis untuk Pembuatan IOC Berdasarkan STIX Versi 2.1\",\"authors\":\"Y. Rahayu, Nanang Trianto\",\"doi\":\"10.56706/ik.v15i3.30\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Malware atau malicious software adalah kode atau program berbahaya yang dapat menyebabkan kerugian bagi individu ataupun organisasi. Kerugian yang disebabkan oleh malware dapat berupa kerugian finansial maupun material. Pencegahan terhadap insiden malware dapat dilakukan dengan analisis pada malware untuk mengetahui cara kerja dan karakteristik dari malware tersebut. Analisis malware dapat dilakukan dengan dua metode yaitu analisis statis dan analisis dinamis. Menggabungkan kedua metode analisis ini dapat memberikan informasi dan hasil yang lebih lengkap. Informasi yang diperoleh berupa karakteristik dan indikator identik yang menunjukkan adanya keberadaan malware tersebut dalam sistem atau komputer. Selanjutnya, informasi tersebut dapat dimanfaatkan dan didefinisikan pada sebuah Indicator of Compromise (IOC). IOC adalah suatu kumpulan informasi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi sistem atau komputer yang terinfeksi oleh malware. IOC ini disimpan pada suatu sistem Cyber Threat Intelligence (CTI) untuk digunakan sebagai sumber informasi CTI dalam mendeteksi keberadaan dari malware di masa yang akan datang. Pada penelitian ini, dilakukan analisis malware menggunakan metode analisis statis dan dinamis pada 5 spesimen malware. Spesimen malware diperoleh dari sensor Honeynet milik Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) yang dipilih secara acak. Berdasarkan hasil analisis,  diketahui bahwa kelima malware tersebut berjenis trojan yang beraktivitas pada latar belakang sistem dan menghubungi beberapa domain berbahaya untuk mengunduh program atau file berbahaya. Indikator dari masing-masing malware selanjutnya didefinisikan ke dalam IOC dan telah divalidasi sehingga dapat disimpan dan digunakan sebagai sumber informasi sistem CTI\",\"PeriodicalId\":112303,\"journal\":{\"name\":\"Info Kripto\",\"volume\":\"301 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-11-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Info Kripto\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.56706/ik.v15i3.30\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Info Kripto","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.56706/ik.v15i3.30","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 2

摘要

恶意软件是有害的代码或程序,可以对个人或组织造成伤害。恶意软件造成的损失可以是财政和物质上的损失。可以通过对恶意软件事件的分析来预防。恶意软件分析可以用两种方法进行,即静态分析和动态分析。结合这两种分析方法可以提供更完整的信息和结果。获得的信息是相同的特征和指标,表明恶意软件存在于系统或计算机中。此外,信息可以被利用和定义为计算机合成的基础。国际奥委会是一组信息,可以用来识别被恶意软件感染的系统或计算机。国际IOC被保存在一个网络威胁情报系统(CTI)中,作为CTI信息的来源,以检测未来恶意软件的存在。在这项研究中,使用五种恶意软件样本的静态和动态分析方法进行恶意软件分析。恶意软件样本来自网络机构的Honeynet传感器和一个随机选择的国家代码(BSSN)。根据分析,我们发现这五个恶意软件都是特洛伊木马,它们在系统背景下活动,并联系了一些危险的域来下载恶意程序或文件。每一个恶意软件的指示符后来定义为IOC,并已验证,以便存储和使用作为CTI系统信息的来源
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Analisis Malware Menggunakan Metode Analisis Statis dan Dinamis untuk Pembuatan IOC Berdasarkan STIX Versi 2.1
Malware atau malicious software adalah kode atau program berbahaya yang dapat menyebabkan kerugian bagi individu ataupun organisasi. Kerugian yang disebabkan oleh malware dapat berupa kerugian finansial maupun material. Pencegahan terhadap insiden malware dapat dilakukan dengan analisis pada malware untuk mengetahui cara kerja dan karakteristik dari malware tersebut. Analisis malware dapat dilakukan dengan dua metode yaitu analisis statis dan analisis dinamis. Menggabungkan kedua metode analisis ini dapat memberikan informasi dan hasil yang lebih lengkap. Informasi yang diperoleh berupa karakteristik dan indikator identik yang menunjukkan adanya keberadaan malware tersebut dalam sistem atau komputer. Selanjutnya, informasi tersebut dapat dimanfaatkan dan didefinisikan pada sebuah Indicator of Compromise (IOC). IOC adalah suatu kumpulan informasi yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi sistem atau komputer yang terinfeksi oleh malware. IOC ini disimpan pada suatu sistem Cyber Threat Intelligence (CTI) untuk digunakan sebagai sumber informasi CTI dalam mendeteksi keberadaan dari malware di masa yang akan datang. Pada penelitian ini, dilakukan analisis malware menggunakan metode analisis statis dan dinamis pada 5 spesimen malware. Spesimen malware diperoleh dari sensor Honeynet milik Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN) yang dipilih secara acak. Berdasarkan hasil analisis,  diketahui bahwa kelima malware tersebut berjenis trojan yang beraktivitas pada latar belakang sistem dan menghubungi beberapa domain berbahaya untuk mengunduh program atau file berbahaya. Indikator dari masing-masing malware selanjutnya didefinisikan ke dalam IOC dan telah divalidasi sehingga dapat disimpan dan digunakan sebagai sumber informasi sistem CTI
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信