Aplikasi Penghitung Kapasitas Ruang Parkir pada Lahan Parkir Kosong Menggunakan Library OpenCV pada Bahasa Pemrograman Python

Beberapa tahun terakhir, ada banyak penelitian yang dilakukan dengan tujuan untuk mempermudah menentukan lahan parkir yang kosong pada suatu area parkir. Dalam penelitian ini, penulis membahas tentang pembuatan aplikasi penghitung ketersediaan lahan parkir kosong menggunakan metode Image Processing. OpenCV merupakan library pada bahasa pemrograman Python yang dibutuhkan selama proses Image Processing berlangsung. OpenCV akan membantu untuk membuat aplikasi yang berkaitan dengan citra seperti gambar ataupun foto dan video.  Metodologi dari proses Image Processing dan OpenCV, beserta uraiannya, akan disediakan dalam penulisan ini. Pada aplikasi ini, teknologi yang digunakan adalah video image processing melalui perekaman video yang diambil dari sudut atas menggunakan kamera drone. Data yang dibutuhkan oleh aplikasi ini adalah rekaman video dari mobil saat memasuki ataupun meninggalkan lahan parkir. Kemudian data tersebut akan diolah melalui sebuah engine, lalu output yang dihasilkan dari aplikasi berupa file gambar dari sebuah lahan parkir yang sedang memasuki ataupun meninggalkan lahan parkir dalam bentuk format file.png. Program akan memberi nilai dari setiap object yang berada pada lahan parkir yang tersedia. Jika Count < 900, itu berarti tidak ada object besar yaitu mobil pada lahan parkir tersebut. Jika count > 900, artinya terdapat object besar yaitu mobil pada lahan parkir. Dalam tahap uji coba dengan menggunakan sampel berupa video dengan 10 responden menyatakan 92.6% aplikasi ini dapat berfungsi sesuai tujuannya dan ditemukan tidak ada masalah dalam perhitungan pada aplikasi serta aplikasi dapat berjalan dengan baik dan seperti tujuan dalam pembuatannya yaitu sebagai penghitung ketersediaan area parkir pada suatu lahan parkir terbuka.