{"title":"应用程序插入换热器功能表中的转换功能","authors":"Azwar Azwar, Jufri Helmi, M. F. Zambak","doi":"10.53695/JM.V1I2.104","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumusan interpolasi fungsi dua peubah dengna studi kasus. Dalam faktor pendingin angina untuk menghitung nilai interpolasi dalam table faktorpendingin. Interpolasi linier fungsi dua peubah dan interpolasi lagrange fungsi dua peubah untuk m=n=2 mengahsilkan hasil dan kesalahan yang sama pada kasus table faktor pendingin angina. Interpolasi linier karena m dan n dapat lebih besar dari dua, yang berarti lebih banyak menggunakan data. Interpolasi linier menpunyai kesalahan 5% sedangkan interpolasi lagrange yang menggunkan semua datamempunyai semua kesalahan relative sebesar 0.74%","PeriodicalId":221886,"journal":{"name":"Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil)","volume":"31 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-15","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Aplikasi Interpolasi Fungsi Peubah Dalam Tabel Faktor Pendingin Angin\",\"authors\":\"Azwar Azwar, Jufri Helmi, M. F. Zambak\",\"doi\":\"10.53695/JM.V1I2.104\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumusan interpolasi fungsi dua peubah dengna studi kasus. Dalam faktor pendingin angina untuk menghitung nilai interpolasi dalam table faktorpendingin. Interpolasi linier fungsi dua peubah dan interpolasi lagrange fungsi dua peubah untuk m=n=2 mengahsilkan hasil dan kesalahan yang sama pada kasus table faktor pendingin angina. Interpolasi linier karena m dan n dapat lebih besar dari dua, yang berarti lebih banyak menggunakan data. Interpolasi linier menpunyai kesalahan 5% sedangkan interpolasi lagrange yang menggunkan semua datamempunyai semua kesalahan relative sebesar 0.74%\",\"PeriodicalId\":221886,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil)\",\"volume\":\"31 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-15\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53695/JM.V1I2.104\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53695/JM.V1I2.104","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Aplikasi Interpolasi Fungsi Peubah Dalam Tabel Faktor Pendingin Angin
Penelitian ini bertujuan untuk menurunkan rumusan interpolasi fungsi dua peubah dengna studi kasus. Dalam faktor pendingin angina untuk menghitung nilai interpolasi dalam table faktorpendingin. Interpolasi linier fungsi dua peubah dan interpolasi lagrange fungsi dua peubah untuk m=n=2 mengahsilkan hasil dan kesalahan yang sama pada kasus table faktor pendingin angina. Interpolasi linier karena m dan n dapat lebih besar dari dua, yang berarti lebih banyak menggunakan data. Interpolasi linier menpunyai kesalahan 5% sedangkan interpolasi lagrange yang menggunkan semua datamempunyai semua kesalahan relative sebesar 0.74%