分析人口统计学属性对编程入门课程学生成绩的影响

A. Pereira, Leandro Carvalho, Eduardo Souto
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摘要

学生在编程入门课程中的表现不佳是精确科学和工程本科课程的常见情况。学术环境之外的因素对学习结果的影响与学习过程中固有的因素一样重要。的基础上应用数据挖掘技术教育对高等教育机构的数据,他们发现,巴西在纪律表现的非编程入门-majors相关的社会经济特征和教育之前或在创建这些属性组合的一个子集。反过来,提前识别有不及格风险的学生可以帮助减少编程课程的辍学率。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Analisando a influência de atributos demográficos no desempenho de estudantes em uma disciplina de introdução à programação
O baixo desempenho de alunos em disciplinas introdutórias de programação é cenário comum em cursos de graduação de ciências exatas e de engenharia. Fatores externos ao ambiente acadêmico são tão decisivos em relação aos resultados quanto os aspectos inerentes ao processo de aprendizagem. Com base na aplicação de técnicas de mineração de dados educacionais sobre os dados de uma instituição de ensino superior brasileira, observou-se que o desempenho em uma disciplina de introdução à programação para non-majors está correlacionado a características socioeconômicas e educacionais prévias ou a um subconjunto criado a partir da combinação destes atributos. Por sua vez, identificar antecipadamente estudantes em risco de reprovação pode ajudar a reduzir a evasão em disciplinas de programação.
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