Применение методов машинного обучения для обработки и визуализации медицинских данных

Применение методов машинного обучения в медицинской сфере стремительно демонстрирует свою перспективность, но остается сложной темой для исследования ввиду мультидисциплинарности и новизны большинства методов. В данной статье описан сценарий, применимый для обработки медицинских данных, состоящий из решения таких задач как: предварительная обработка с учетом специфики и разнообразности исходных данных, уменьшение размерности, классификация, кластеризация и визуализация объектов. Результат этого подхода может быть использован для интерпретации исходной информации о пациентах для дальнейшего применения ее в клинической практике медицинскими специалистами.