比较学生每日项目分析数据预测引擎算法

Jurnal Cakrawala Informasi Pub Date : 2023-06-30 DOI:10.54066/jci.v3i1.235

Idha Setiawati

{"title":"比较学生每日项目分析数据预测引擎算法","authors":"Idha Setiawati","doi":"10.54066/jci.v3i1.235","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.","PeriodicalId":114910,"journal":{"name":"Jurnal Cakrawala Informasi","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-06-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa\",\"authors\":\"Idha Setiawati\",\"doi\":\"10.54066/jci.v3i1.235\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.\",\"PeriodicalId\":114910,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Cakrawala Informasi\",\"volume\":\"13 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-06-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Cakrawala Informasi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.235\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Cakrawala Informasi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.54066/jci.v3i1.235","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

对于一名教师来说，分析某一学科对于了解所创建的问题的质量是绝对必要的。使用数据挖掘中的五种方法来确定这里的最佳方法。最受欢迎的数据挖掘算法在对150个问题的分析分类中是k-NN方法、Naive Bayes、Decision Tree、默认模式、随机森林。通过使用上述各种方法，可以确定哪种方法是最好的。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Komparasi Algoritma Machine Learning dari Dataset Prediksi Analisis Butir Soal Harian Siswa

Bagi seorang guru analisis butir soal sangatlah diperlukan untuk mengetahui kualitas dari soal yang dibuat. Untuk menentukan metode yang terbaik disini dicoba dengan menggunakan lima metode dalam data mining. Algoritma data mining yang paling popular dalam klasifikasi soal analisis dari 150 soal yaitu metode k-NN, Naive Bayes, Decision Tree, Default Model, Random Forest. Dengan menggunakan berbagai metode di atas maka akan dapat ditentukan metode mana yang paling baik.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Jurnal Cakrawala Informasi

自引率

0.00%

发文量