P. Sihombing, W. Lestari, Maydita Ayu Nursaskiawati, Erica Indryani
{"title":"Perbandingan Performa ETS dan ARIMA dalam Pemodelan Harga CPO","authors":"P. Sihombing, W. Lestari, Maydita Ayu Nursaskiawati, Erica Indryani","doi":"10.11594/jesi.02.02.08","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penelitian ini bertujuan membandingkan performa model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) dan eksponensial smoothing Error, Trend, Seasonal (ETS) pada peramalan harga bulanan Crude Palm Oil (CPO). Data yang digunakan dari Juni 1992 sampai Juni 2022. Data harga CPO tidak stationer pada data level tetapi stationer pada data difference pertama. Berdasarkan kriteria AIC, BIC, RMSE dan MAPE terkecil model ARIMA lebih baik dalam menggambarkan pola harga CPO dibandingkan model ETS. Diperlukan kebijakan yang komprehensif sehingga harga CPO tetap stabil.","PeriodicalId":136508,"journal":{"name":"Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia","volume":"21 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-08-29","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Ekonomi Dan Statistik Indonesia","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.11594/jesi.02.02.08","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

这项研究的目的是比较Crude Palm Oil (CPO)月价格估值中的autoregreity可预测性(ARIMA)和指数级平滑性(趋势)模型的性能。数据使用时间为1992年6月至2022年6月。CPO价格数据不是级别数据上的stationer,而是第一个不同数据上的stationer。根据AIC、BIC、RMSE和MAPE的标准,最小的模型ARIMA比ETS更能说明CPO价格模式。需要一项全面的政策,以保持CPO价格的稳定。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Perbandingan Performa ETS dan ARIMA dalam Pemodelan Harga CPO
Penelitian ini bertujuan membandingkan performa model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) dan eksponensial smoothing Error, Trend, Seasonal (ETS) pada peramalan harga bulanan Crude Palm Oil (CPO). Data yang digunakan dari Juni 1992 sampai Juni 2022. Data harga CPO tidak stationer pada data level tetapi stationer pada data difference pertama. Berdasarkan kriteria AIC, BIC, RMSE dan MAPE terkecil model ARIMA lebih baik dalam menggambarkan pola harga CPO dibandingkan model ETS. Diperlukan kebijakan yang komprehensif sehingga harga CPO tetap stabil.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信