基于OpenCV的Android花卉识别系统

The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering Pub Date : 2017-01-31 DOI:10.6109/JKIICE.2017.21.1.123

Kang-Chul Kim, Cao Yu

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摘要

高性能相机和装有高容量存储器的智能手机上市后，人们把在野外或山上拍摄的美丽景色、鲜花等上传到了SNS上。本论文开发了在移动通信不顺畅的地方也能获得花信息的花识别系统。开发的系统基于OpenCV，可在android智能手机中使用，由标准的花灯簿和花识别簿组成。为了减少识别处理时间，提出了利用RGB色彩链和k-平均聚类的新的色彩分类方法，使用ORB提取特征，使用brute force解明算法进行配对。对于4类12种花，60个图像用于数据库设计，60个图像用于测试。模拟实验结果显示，成功率为83.3%，华为ALEUL100智能手机平均识别时间为2.58 s，提出的系统即使在没有通信的地方也可以适用于便携式智能手机。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Flower Recognition System Using OpenCV on Android Platform

고성능 카메라와 고용량 메모리가 장착된 스마트폰이 출시되어 사람들은 야외나 산에서 촬영한 아름다운 경치, 꽃 등을 SNS에 많이 올리고 있다. 본 논문에서는 이동통신이 원활하지 않은 곳에서도 꽃의 정보를 얻을 수 있는 꽃인식 시스템을 개발한다. 개발된 시스템은 OpenCV를 기반으로 안드로이드 스마트폰에서 사용할 수 있으며, 기준꽃등록부와 꽃인식부로 구성된다. 인식처리 시간을 줄이기 위하여 RGB 색채널과 k-평균 클러스터링을 이용한 새로운 색분류방법을 제안하고, 특징 추출을 위하여 ORB, 매칭을 위하여 브루트포스 해밍 알고리즘을 사용한다. 4부류의 12 종류의 꽃에 대하여 60개의 이미지를 기준 DB 설계에 사용하고, 60개의 이미지를 테스트에 사용하였다. 모의실험 결과 성공률은 83.3%이고, 화웨이 ALEUL100 스마트폰에서 평균인식 시간은 2.58 s 이며, 제안된 시스템은 통신이 되지 않는 곳에서도 휴대용 스마트폰에 적용가능하다는 것을 확인하였다.

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The Journal of the Korean Institute of Information and Communication Engineering

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