通过大规模上市公司套利和机器学习进行投资战略

Frank B. Lehrbaß, Alexander Raasch
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摘要

[摘要]投资战略与企业并购的关系。现金并购套利和股票并购套利也分别属于补偿机制。论经验主义的理论与实践,论经验主义的理论与实践;论经验主义的理论与实践。摘要:本文介绍了与并购相关的各种投资策略,并对其风险和收益进行了说明。探讨了现金并购套利和股票并购套利以及对薪酬方案的押注。此外,我们还实证研究了并购交易成功/失败的二元变量是否可以使用经典计量经济学和机器学习来预测。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Investmentstrategien im Rahmen von Übernahmen börsennotierter Gesellschaften – Merger Arbitrage und Maschinelles Lernen (Merger Arbitrage and Machine Learning)
German Abstract: Wir stellen verschiedene Investmentstrategien rund um M&A vor. Cash Merger Arbitrage und Stock Merger Arbitrage werden behandelt als auch die Wette auf Compensation Schemes. Zudem untersuchen wir empirisch, ob der Erfolg von M&A mit ökonometrischen Methoden und maschinellem Lernen vorhergesagt werden kann.

English Abstract: We introduce various investment strategies related to M&A situations, explain their risks and returns. Cash Merger Arbitrage and Stock Merger Arbitrage are explored as well as betting on Compensation Schemes. Also, we investigate empirically whether the binary variable success/failure of an attempted M&A deal can be forecasted using classical econometrics and machine learning.
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