“人工智能”测试的发音。陈述是什么意思?

N. Pignier
{"title":"“人工智能”测试的发音。陈述是什么意思?","authors":"N. Pignier","doi":"10.25965/interfaces-numeriques.4897","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Comment, les « deepfakes » peuvent-ils faire sens s’ils « signifient » sans « faire signe » ? C’est du point de vue de l’énonciation ou plutôt de la coénonciation, c’est-à-dire de l’échange entre énonciateurs et co-énonciateurs, ceux qui perçoivent, accueillent ces énoncés et se les approprient que nous questionnons les deepfakes. Si les images ou vidéos fabriquées automatiquement à partir de synthèse d’images existantes sont dites « fausses », cela pose la question suivante : les images énoncées par les humains peuvent-elles dire la vérité ? Les deepfakes défient l’énonciation, mettent à l’épreuve le « Faire signe » en le simulant, ils nous invitent à questionner le lien à l’Autre fondateur de la coénonciation.","PeriodicalId":182477,"journal":{"name":"Images, mensonges et algorithmes. La sémiotique au défi du Deep Fake","volume":"156 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-07-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"L’énonciation à l’épreuve de l’« I.A. ». Qu’est-ce- qu’énoncer veut dire ?\",\"authors\":\"N. Pignier\",\"doi\":\"10.25965/interfaces-numeriques.4897\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Comment, les « deepfakes » peuvent-ils faire sens s’ils « signifient » sans « faire signe » ? C’est du point de vue de l’énonciation ou plutôt de la coénonciation, c’est-à-dire de l’échange entre énonciateurs et co-énonciateurs, ceux qui perçoivent, accueillent ces énoncés et se les approprient que nous questionnons les deepfakes. Si les images ou vidéos fabriquées automatiquement à partir de synthèse d’images existantes sont dites « fausses », cela pose la question suivante : les images énoncées par les humains peuvent-elles dire la vérité ? Les deepfakes défient l’énonciation, mettent à l’épreuve le « Faire signe » en le simulant, ils nous invitent à questionner le lien à l’Autre fondateur de la coénonciation.\",\"PeriodicalId\":182477,\"journal\":{\"name\":\"Images, mensonges et algorithmes. La sémiotique au défi du Deep Fake\",\"volume\":\"156 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-07-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Images, mensonges et algorithmes. La sémiotique au défi du Deep Fake\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.25965/interfaces-numeriques.4897\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Images, mensonges et algorithmes. La sémiotique au défi du Deep Fake","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.25965/interfaces-numeriques.4897","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

如果“深度造假”在没有“标记”的情况下“表示”,它怎么能有意义呢?正是从发音的角度,或者更确切地说是共同发音的角度,也就是说,从发音者和共同发音者之间的交流,那些感知、接受和挪用这些发音的人的角度,我们对深度伪造提出了质疑。如果从现有图像合成中自动生成的图像或视频被称为“假的”,这就提出了一个问题:人类生成的图像能说出真相吗?deepfakes挑战发音,通过模拟来测试“手势”,他们邀请我们质疑与其他联合发音创始人的联系。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
L’énonciation à l’épreuve de l’« I.A. ». Qu’est-ce- qu’énoncer veut dire ?
Comment, les « deepfakes » peuvent-ils faire sens s’ils « signifient » sans « faire signe » ? C’est du point de vue de l’énonciation ou plutôt de la coénonciation, c’est-à-dire de l’échange entre énonciateurs et co-énonciateurs, ceux qui perçoivent, accueillent ces énoncés et se les approprient que nous questionnons les deepfakes. Si les images ou vidéos fabriquées automatiquement à partir de synthèse d’images existantes sont dites « fausses », cela pose la question suivante : les images énoncées par les humains peuvent-elles dire la vérité ? Les deepfakes défient l’énonciation, mettent à l’épreuve le « Faire signe » en le simulant, ils nous invitent à questionner le lien à l’Autre fondateur de la coénonciation.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信