PREDICTION OF HEAT TRANSFER COEFFICIENT OF CO2 IN FLOW BOILING REGIME USING MULTIPLE REGRESSION METHOD

Teknolojinin gelişmesi ile performansı artan ve boyutu küçülen elektronik cihazların yaydıkları ısı artmış olup ihtiyaç duyulan soğutma yükü çok yüksek değerlere ulaşmıştır. Bu soğutma yükü mertebelerini karşılamak için kullanılan geleneksel soğutucu akışkanların performansları iyi olmasına rağmen küresel ısınma katsayıları ve ozon taba kası hasar potansiyel katsayıları yüksektir. Çeşitli uluslararası protokoller ve antlaşmalarla bu geleneksel soğutucu akışkanların kullanımlarında küresel çapta kısıtlamaya gidilmiştir. Bu nedenle, araştırmacılar alternatif, çevre dostu soğutucu akışkanlar üzerine çalışmalar yapmaya başlamıştır. CO2 akışkanı zehirli olmaması, küresel ısınma katsayısının 1 olması, ozon tabakası hasar potansiyel katsayısının 0 olması ve kaynamalı akış rejiminde yüksek performans sergilemesi sebebiyle geleneksel akışkanlara rakip olarak öne çıkmaktadır. Fakat CO2’nin diğer akışkanlardan farklı termo-fiziksel özelliklere sahip olması sebebiyle, literatürde CO2 için kaynamalı akış rejiminde ısı transfer katsayısını yüksek doğruluk oranında veren bir korelasyon bulunmamaktadır. Bu çalışmada, farklı çaplarda borularda kaynamalı akış rejiminde bulunan CO2 akışkanı ile yapılmış çalışmalardan 1084 veri literatürden alınarak çoklu regresyon modeli ile ısı transfer katsayısı tahmini yapılmıştır. Sonuçlar literatüre dayalı olarak tartışılarak öneriler sunulmuştur.