Часовских, Виктор Петрович, Стариков, Евгений Николаевич, Кох, Елена Викторовна
{"title":"森林生态系统碳沉积评估的创新","authors":"Часовских, Виктор Петрович, Стариков, Евгений Николаевич, Кох, Елена Викторовна","doi":"10.37539/221130.2022.70.44.004","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Оценка углерододепонирующей способности лесов выходит в настоящее время на глобальный уровень. Разработан алгоритм оценки приходной части углеродного цикла (чистой первичной продукции) лесного покрова, образующий основу генерации нейронной сети из начальных баз данных.\n The assessment of the carbon-depositing capacity of forests is now reaching the global level. An algorithm has been developed for estimating the input part of the carbon cycle (net primary production) of forest cover, which forms the basis for generating a neural network from initial databases.","PeriodicalId":315946,"journal":{"name":"Научные исследования как основа современных инновационных сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Ноябрь 2022)","volume":"75 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-12-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"INNOVATIONS IN THE ASSESSMENT OF CARBON DEPOSITION BY FOREST ECOSYSTEMS\",\"authors\":\"Часовских, Виктор Петрович, Стариков, Евгений Николаевич, Кох, Елена Викторовна\",\"doi\":\"10.37539/221130.2022.70.44.004\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Оценка углерододепонирующей способности лесов выходит в настоящее время на глобальный уровень. Разработан алгоритм оценки приходной части углеродного цикла (чистой первичной продукции) лесного покрова, образующий основу генерации нейронной сети из начальных баз данных.\\n The assessment of the carbon-depositing capacity of forests is now reaching the global level. An algorithm has been developed for estimating the input part of the carbon cycle (net primary production) of forest cover, which forms the basis for generating a neural network from initial databases.\",\"PeriodicalId\":315946,\"journal\":{\"name\":\"Научные исследования как основа современных инновационных сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Ноябрь 2022)\",\"volume\":\"75 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-12-27\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Научные исследования как основа современных инновационных сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Ноябрь 2022)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37539/221130.2022.70.44.004\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Научные исследования как основа современных инновационных сборник статей международной научной конференции (Волгоград, Ноябрь 2022)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37539/221130.2022.70.44.004","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
INNOVATIONS IN THE ASSESSMENT OF CARBON DEPOSITION BY FOREST ECOSYSTEMS
Оценка углерододепонирующей способности лесов выходит в настоящее время на глобальный уровень. Разработан алгоритм оценки приходной части углеродного цикла (чистой первичной продукции) лесного покрова, образующий основу генерации нейронной сети из начальных баз данных.
The assessment of the carbon-depositing capacity of forests is now reaching the global level. An algorithm has been developed for estimating the input part of the carbon cycle (net primary production) of forest cover, which forms the basis for generating a neural network from initial databases.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
