使用完全卷积神经网络识别和测量胎儿头骨

Everton Leonardo Skeika, M. L. S. C. Andrade, H. Siqueira
{"title":"使用完全卷积神经网络识别和测量胎儿头骨","authors":"Everton Leonardo Skeika, M. L. S. C. Andrade, H. Siqueira","doi":"10.5753/sibgrapi.est.2019.8324","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A ultrassonografia é uma técnica de diagnóstico por imagem não invasiva e não radioativa frequentemente utilizada no acompanhamento do desenvolvimento fetal durante a gestação. A avaliação precisa é importante para a análise do crescimento do feto, diagnóstico de malformações e de possíveis doenças congênitas, garantindo assim o bem-estar da mãe e do feto durante a gravidez. Porém, para uma medição precisa de estruturas anatômicas do feto é necessário conhecimento especializado do médico obstetra. Além de ser um processo tedioso e demorado, a extração do contorno é influenciada pela sua experiência. Neste sentido, o objetivo do trabalho é propor a adaptação da rede neural completamente convolucional V-Net para segmentação de crânios fetais presentes em imagens de ultrassonografia bidimensional, além da construção de um algoritmo para o cálculo da circunferência dos mesmos. Resultados preliminares sugerem que a metodologia pode ser utilizada de forma automática como ferramenta auxiliar no acompanhamento do desenvolvimento fetal.","PeriodicalId":119031,"journal":{"name":"Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)","volume":"44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-10-09","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Utilização de Redes Neurais Completamente Convolucionais para identificação e medição de crânios fetais\",\"authors\":\"Everton Leonardo Skeika, M. L. S. C. Andrade, H. Siqueira\",\"doi\":\"10.5753/sibgrapi.est.2019.8324\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A ultrassonografia é uma técnica de diagnóstico por imagem não invasiva e não radioativa frequentemente utilizada no acompanhamento do desenvolvimento fetal durante a gestação. A avaliação precisa é importante para a análise do crescimento do feto, diagnóstico de malformações e de possíveis doenças congênitas, garantindo assim o bem-estar da mãe e do feto durante a gravidez. Porém, para uma medição precisa de estruturas anatômicas do feto é necessário conhecimento especializado do médico obstetra. Além de ser um processo tedioso e demorado, a extração do contorno é influenciada pela sua experiência. Neste sentido, o objetivo do trabalho é propor a adaptação da rede neural completamente convolucional V-Net para segmentação de crânios fetais presentes em imagens de ultrassonografia bidimensional, além da construção de um algoritmo para o cálculo da circunferência dos mesmos. Resultados preliminares sugerem que a metodologia pode ser utilizada de forma automática como ferramenta auxiliar no acompanhamento do desenvolvimento fetal.\",\"PeriodicalId\":119031,\"journal\":{\"name\":\"Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)\",\"volume\":\"44 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-10-09\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8324\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais Estendidos da Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2019.8324","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

超声检查是一种非侵入性、非放射性的诊断成像技术,常用于监测胎儿在妊娠期间的发育。准确的评估对于分析胎儿生长、诊断畸形和可能的先天性疾病非常重要,从而确保母亲和胎儿在怀孕期间的健康。然而,要精确测量胎儿的解剖结构,需要产科医生的专业知识。轮廓提取不仅是一个乏味和耗时的过程,而且还受到您的经验的影响。在此意义上,本研究的目的是提出一种完全卷积神经网络V-Net对二维超声图像中胎儿颅骨分割的适应性,并构建一种计算颅骨周长的算法。初步结果表明,该方法可自动作为监测胎儿发育的辅助工具。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Utilização de Redes Neurais Completamente Convolucionais para identificação e medição de crânios fetais
A ultrassonografia é uma técnica de diagnóstico por imagem não invasiva e não radioativa frequentemente utilizada no acompanhamento do desenvolvimento fetal durante a gestação. A avaliação precisa é importante para a análise do crescimento do feto, diagnóstico de malformações e de possíveis doenças congênitas, garantindo assim o bem-estar da mãe e do feto durante a gravidez. Porém, para uma medição precisa de estruturas anatômicas do feto é necessário conhecimento especializado do médico obstetra. Além de ser um processo tedioso e demorado, a extração do contorno é influenciada pela sua experiência. Neste sentido, o objetivo do trabalho é propor a adaptação da rede neural completamente convolucional V-Net para segmentação de crânios fetais presentes em imagens de ultrassonografia bidimensional, além da construção de um algoritmo para o cálculo da circunferência dos mesmos. Resultados preliminares sugerem que a metodologia pode ser utilizada de forma automática como ferramenta auxiliar no acompanhamento do desenvolvimento fetal.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信