使用MobileNetV2和单镜头多盒检测器检测室内口罩使用情况

Anais da X Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI 2022) Pub Date : 2022-09-28 DOI:10.5753/ercemapi.2022.225942

P. Ferreira, Daniel Lima Gomes Júnior, Alex Martins Santos

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摘要

本文介绍了一个深度学习应用程序，用于在室内使用口罩检测人。随着Covid - 19大流行的到来，采取预防措施减少和控制大流行的进展至关重要。在这些预防措施中，戴口罩对降低感染率变得很重要。该系统能够检测室内口罩的正确使用，使用mobilenetV2作为特征提取器，SSD作为对象检测器，以及TensorFlow、Keras、OpenCV和Python等技术。结果表明，在训练时间短、计算能力低、数据密度低的情况下，性能合理。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Detecção de uso de máscaras em ambientes fechados com MobileNetV2 e Single Shot Multibox Detector

Este artigo apresenta uma aplicação de aprendizado profundo para detecção de pessoas utilizando máscaras faciais em ambientes fechados. Com o advento da pandemia da Covid 19, a necessidade de tomar precauções para diminuir e controlar o avanço da pandemia é essencial. Entre essas precauções, o uso de máscaras tornou-se importante para reduzir as taxas de contágio. O sistema apresentado é capaz de detectar o uso correto de máscaras em ambientes fechados usando mobilenetV2 como extrator de características e SSD como detector de objetos, junto de tecnologias como TensorFlow, Keras, OpenCV e Python. Os resultados mostram performances razoáveis utilizando curto período de treinamento, baixo poder de computação e densidade de dados.

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Anais da X Escola Regional de Computação do Ceará, Maranhão e Piauí (ERCEMAPI 2022)

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