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摘要
给定一个图G,设vc(G)和vc+(G)分别是最小顶点覆盖和最大最小顶点覆盖的大小。如果vc(G) = vc+(G)(即所有最小覆盖都是最小的),我们说G是很好的覆盖。它是一种非常简单的方法,可以在任何给定的时间内进行计算。在本文中,我们从⇤(2vc)和⇤(1.4656vc+)获得FPT算法来决定一个图是否被很好地覆盖,分别由vc(G)和vc+(G)参数化,改进了Boria等人在2015年的结果。在d简并图中,我们还得到了由↵(G) = n vc(G)参数化的FPT算法,其中包括有界属图(如平面图)和有界最大度图。最后,我们利用原始分解得到了扩展的P4-laden图和图(q, q4)的线性算法,其中FPT由q参数化,改进了Klein等人在2013年的结果。
Algoritmos FPT para reconhecer grafos bem cobertos
Dado um grafo G, sejam vc(G) e vc+(G) os tamanhos de uma cobertura mínima de vértices e de uma máxima cobertura minimal de vértices, respectivamente. Dizemos que G é bem coberto se vc(G) = vc+(G) (ou seja, todas as coberturas minimais são mínimas). É coNP-completo decidir se um grafo é bem coberto. Nesse artigo, obtemos algoritmos FPT de tempos O⇤ (2vc) e O⇤ (1.4656vc+) para decidir se um grafo é bem coberto, parametrizados por vc(G) e vc+(G), respectivamente, melhorando resultados de Boria et al. em 2015. Também obtemos algoritmo FPT parametrizado por ↵ (G) = n vc(G) em grafos d-degenerados, que inclui grafos com genus limitado (como grafos planares) e grafos com grau máximo limitado. Finalmente usamos a decomposição primeval para obter algoritmo linear para grafos P4-laden estendidos e grafos (q, q 4), que é FPT parametrizado por q, melhorando resultados de Klein et al. em 2013.