PKM-P Pub Date : 2019-06-01 DOI:10.32832/pkm-p.v3i1.375
Muhammad Ridho Fauzi, Mendy Tutu Aries Mia, Ari Kusuma Yahya
{"title":"MODEL PREDIKSI CANCER MENGGUNAKAN AUTOENCODER","authors":"Muhammad Ridho Fauzi, Mendy Tutu Aries Mia, Ari Kusuma Yahya","doi":"10.32832/pkm-p.v3i1.375","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Algoritma Deep Learning merupakan bagian dari Machine Learning berbasis Jaringan Saraf Tiruan (JST). Metode yang akan dibahas pada penelitian ini yaitu metode Autoencoder, merupakan sebuah metode yang memiliki dua bagian utama yaitu Encoder dan Decoder.Autoencoder memiliki jumlah input dan output yang sama, dan selalu berbentuk simetris atau seperti jam pasir. Penderita kanker di Indonesia semakin meningkat setiap saat, menurut data terbaru dari Kementrian Kesehatan Indonesia penderia kanker lebih dari 347.000 penduduk.(Kemenkes, 2017). Penelitian mengenai kanker telah berkembang dengan pesat salah satunya dengan metode Deep Learning. Tujuan penelitian ini mengetahui nilai akurasi model prediksi yang dihasilkan. Adapun Manfaat yang dapat diambil dari penelitian ini diantaranyaMengetahui akurasi metode Deep Learning pada Autoencoder yang dapat dijadikan bahan acuan perbandingan","PeriodicalId":222298,"journal":{"name":"PKM-P","volume":"93 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-06-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"PKM-P","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.32832/pkm-p.v3i1.375","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

深度学习算法是基于模拟神经网络的学习机器的一部分。本研究将讨论的方法是自动编码器,它是一种有两个主要部分的方法,即编码器和解码器。自动编码器的输入和输出量是一样的,总是对称的,就像沙漏一样。根据印度尼西亚卫生部最新的数据,印尼的癌症患者目前正在增加,超过347000人。(Kemenkes, 2017)。在深度学习的过程中,癌症研究取得了显著的进展。本研究的目的在于确定所生成预测模型的准确性值。至于这项研究所能带来的好处,它知道自动编码器中深度学习方法的准确性,这些自动编码器可以作为比较参考
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
MODEL PREDIKSI CANCER MENGGUNAKAN AUTOENCODER
Algoritma Deep Learning merupakan bagian dari Machine Learning berbasis Jaringan Saraf Tiruan (JST). Metode yang akan dibahas pada penelitian ini yaitu metode Autoencoder, merupakan sebuah metode yang memiliki dua bagian utama yaitu Encoder dan Decoder.Autoencoder memiliki jumlah input dan output yang sama, dan selalu berbentuk simetris atau seperti jam pasir. Penderita kanker di Indonesia semakin meningkat setiap saat, menurut data terbaru dari Kementrian Kesehatan Indonesia penderia kanker lebih dari 347.000 penduduk.(Kemenkes, 2017). Penelitian mengenai kanker telah berkembang dengan pesat salah satunya dengan metode Deep Learning. Tujuan penelitian ini mengetahui nilai akurasi model prediksi yang dihasilkan. Adapun Manfaat yang dapat diambil dari penelitian ini diantaranyaMengetahui akurasi metode Deep Learning pada Autoencoder yang dapat dijadikan bahan acuan perbandingan
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信