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Diese Vorlesung gibt eine Einführung in Theorie und numerische Methoden der stetigen Optimierung. Optimierungsaufgaben sind Probleme, bei denen (lokale) Extrema einer reellwertigen Zielfunktion in mehreren (oft vielen Tausend) Unbekannten mit oder ohne Nebenbedingungen zu bestimmen sind. Optimierungsprobleme treten in einer Vielzahl wichtiger Anwendungen auf (Optimales Design, Portfolio-Optimierung, Optimale Steuerung, Kontaktprobleme, usw.). Die mathematische Optimierung beschäftigt sich mit der Untersuchung dieser Probleme sowie der Entwicklung und Analyse effizienter numerischer Lösungsverfahren.