{"title":"智能能源系统中的大数据:综述","authors":"K. S. Codal, I. Ari, H. Kemal Ilter","doi":"10.5824/ajite.2020.02.001.x","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Iklim degisikligi yadsinamaz bir gercektir. Seragazi emisyonlarinin ucte ikisinin enerji sektorunden kaynaklandigi dusunuldugunde, dunya enerji sisteminin yenilenebilir enerji kaynaklariyla donusturulmesi ve enerji verimliliginin surekli artirilmasi beklenmektedir. Enerjiye bagli karbondioksit emisyonlarinin azaltilmasi, enerjide donusumun geregidir. Enerji sistemlerindeki buyuk veriler, hem uyarlanabilir kapasitenin degerlendirilmesinde hem de enerji talebini ve arzini yonetmek icin daha akillica yatirim yapilmasinda cok onemli bir rol oynamaktadir. Gercekten de, akilli enerji sebekesinin ve sayaclarin akilli enerji sistemleri uzerindeki etkisi, karar vericilere enerji uretimi, tuketimi ve topluluklarini donusturme konusunda yardimci olmaktadir. Bu calisma, buyuk veri ve akilli enerji sistemlerini degerlendirmek icin literaturu gozden gecirmekte ve bolgesel perspektife, doneme, disiplinlere, buyuk veri ozelliklerine ve kullanilan veri analizlerine gore elestirilmektedir. Elestirel inceleme mevcut temalara ayrilmistir. Bulgular, akilli enerji yaklasimlarinin gelecegi dikkate alinarak veri analitigi kullanilarak akilli enerji literaturu ve bilimsel calisma seceneklerine dayanan buyuk veri ozellikleri dahil olmak uzere konulari ele almaktadir. Akilli enerji sistemlerindeki buyuk verilere iliskin yazilar umut verici bir konudur, ancak disiplinler arasi kapsamli calismalar yoluyla konuyu genisletmek zorunludur.","PeriodicalId":244910,"journal":{"name":"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology","volume":"61 9","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-08-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Big Data in Smart Energy Systems: A Critical Review\",\"authors\":\"K. S. Codal, I. Ari, H. Kemal Ilter\",\"doi\":\"10.5824/ajite.2020.02.001.x\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Iklim degisikligi yadsinamaz bir gercektir. Seragazi emisyonlarinin ucte ikisinin enerji sektorunden kaynaklandigi dusunuldugunde, dunya enerji sisteminin yenilenebilir enerji kaynaklariyla donusturulmesi ve enerji verimliliginin surekli artirilmasi beklenmektedir. Enerjiye bagli karbondioksit emisyonlarinin azaltilmasi, enerjide donusumun geregidir. Enerji sistemlerindeki buyuk veriler, hem uyarlanabilir kapasitenin degerlendirilmesinde hem de enerji talebini ve arzini yonetmek icin daha akillica yatirim yapilmasinda cok onemli bir rol oynamaktadir. Gercekten de, akilli enerji sebekesinin ve sayaclarin akilli enerji sistemleri uzerindeki etkisi, karar vericilere enerji uretimi, tuketimi ve topluluklarini donusturme konusunda yardimci olmaktadir. Bu calisma, buyuk veri ve akilli enerji sistemlerini degerlendirmek icin literaturu gozden gecirmekte ve bolgesel perspektife, doneme, disiplinlere, buyuk veri ozelliklerine ve kullanilan veri analizlerine gore elestirilmektedir. Elestirel inceleme mevcut temalara ayrilmistir. Bulgular, akilli enerji yaklasimlarinin gelecegi dikkate alinarak veri analitigi kullanilarak akilli enerji literaturu ve bilimsel calisma seceneklerine dayanan buyuk veri ozellikleri dahil olmak uzere konulari ele almaktadir. Akilli enerji sistemlerindeki buyuk verilere iliskin yazilar umut verici bir konudur, ancak disiplinler arasi kapsamli calismalar yoluyla konuyu genisletmek zorunludur.\",\"PeriodicalId\":244910,\"journal\":{\"name\":\"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology\",\"volume\":\"61 9\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-08-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5824/ajite.2020.02.001.x\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"AJIT‐e: Online Academic Journal of Information Technology","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5824/ajite.2020.02.001.x","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Big Data in Smart Energy Systems: A Critical Review
Iklim degisikligi yadsinamaz bir gercektir. Seragazi emisyonlarinin ucte ikisinin enerji sektorunden kaynaklandigi dusunuldugunde, dunya enerji sisteminin yenilenebilir enerji kaynaklariyla donusturulmesi ve enerji verimliliginin surekli artirilmasi beklenmektedir. Enerjiye bagli karbondioksit emisyonlarinin azaltilmasi, enerjide donusumun geregidir. Enerji sistemlerindeki buyuk veriler, hem uyarlanabilir kapasitenin degerlendirilmesinde hem de enerji talebini ve arzini yonetmek icin daha akillica yatirim yapilmasinda cok onemli bir rol oynamaktadir. Gercekten de, akilli enerji sebekesinin ve sayaclarin akilli enerji sistemleri uzerindeki etkisi, karar vericilere enerji uretimi, tuketimi ve topluluklarini donusturme konusunda yardimci olmaktadir. Bu calisma, buyuk veri ve akilli enerji sistemlerini degerlendirmek icin literaturu gozden gecirmekte ve bolgesel perspektife, doneme, disiplinlere, buyuk veri ozelliklerine ve kullanilan veri analizlerine gore elestirilmektedir. Elestirel inceleme mevcut temalara ayrilmistir. Bulgular, akilli enerji yaklasimlarinin gelecegi dikkate alinarak veri analitigi kullanilarak akilli enerji literaturu ve bilimsel calisma seceneklerine dayanan buyuk veri ozellikleri dahil olmak uzere konulari ele almaktadir. Akilli enerji sistemlerindeki buyuk verilere iliskin yazilar umut verici bir konudur, ancak disiplinler arasi kapsamli calismalar yoluyla konuyu genisletmek zorunludur.