用于数据分布和分布式内存计算的静态分析

Raul Junji Nakashima, G. Travieso
{"title":"用于数据分布和分布式内存计算的静态分析","authors":"Raul Junji Nakashima, G. Travieso","doi":"10.5753/wscad.2001.19118","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Este trabalho descreve técnicas de análise estática de compilação baseadas na álgebra e programação linear que buscam otimizar a distribuição de loops forall e array em programas escritos na linguagem SISAL visando à execução em máquinas paralelas de memória distribuídas. Na fase de alinhamento, buscamos o alinhamento de hiperplanos com o objetivo de tentar encontrar as porções dos diferentes arrays que devem ser distribuídas juntas. A fase de particionamento, que tenta quebrar em partes independentes dados e computações, duas funções afins, a função de decomposição de dados e a função de decomposição de computação são usadas para isso. A última fase, o mapeamento, distribui os elementos de computação nos elementos de processamento usando um conjunto de inequações sobre os limites. Essas técnicas estão sendo implementadas num compilador SISAL, mas podem ser usadas sem mudanças em outras linguagens de associação simples e com a adição de análise de dependências podem ser usadas em linguagens imperativas.","PeriodicalId":355276,"journal":{"name":"Anais do II Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2001)","volume":"8 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2001-09-10","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análises Estáticas para a Distribuição de Dados e Computações em Memória Distribuída\",\"authors\":\"Raul Junji Nakashima, G. Travieso\",\"doi\":\"10.5753/wscad.2001.19118\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Este trabalho descreve técnicas de análise estática de compilação baseadas na álgebra e programação linear que buscam otimizar a distribuição de loops forall e array em programas escritos na linguagem SISAL visando à execução em máquinas paralelas de memória distribuídas. Na fase de alinhamento, buscamos o alinhamento de hiperplanos com o objetivo de tentar encontrar as porções dos diferentes arrays que devem ser distribuídas juntas. A fase de particionamento, que tenta quebrar em partes independentes dados e computações, duas funções afins, a função de decomposição de dados e a função de decomposição de computação são usadas para isso. A última fase, o mapeamento, distribui os elementos de computação nos elementos de processamento usando um conjunto de inequações sobre os limites. Essas técnicas estão sendo implementadas num compilador SISAL, mas podem ser usadas sem mudanças em outras linguagens de associação simples e com a adição de análise de dependências podem ser usadas em linguagens imperativas.\",\"PeriodicalId\":355276,\"journal\":{\"name\":\"Anais do II Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2001)\",\"volume\":\"8 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2001-09-10\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais do II Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2001)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/wscad.2001.19118\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais do II Workshop em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2001)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/wscad.2001.19118","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文描述了基于代数和线性规划的静态编译分析技术,旨在优化剑麻语言编写的程序中forall和array循环的分布,以便在分布式内存并行机器上执行。在对齐阶段,我们寻求超平面的对齐,试图找到不同数组中应该一起分布的部分。分区阶段试图将数据和计算分解成独立的部分,为此使用了两个相关的函数,数据分解函数和计算分解函数。最后一个阶段,映射,使用一组边界不等式将计算元素分布到处理元素中。这些技术是在剑麻编译器中实现的,但可以在其他简单关联语言中使用,无需更改,并添加依赖分析,可以在命中语言中使用。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análises Estáticas para a Distribuição de Dados e Computações em Memória Distribuída
Este trabalho descreve técnicas de análise estática de compilação baseadas na álgebra e programação linear que buscam otimizar a distribuição de loops forall e array em programas escritos na linguagem SISAL visando à execução em máquinas paralelas de memória distribuídas. Na fase de alinhamento, buscamos o alinhamento de hiperplanos com o objetivo de tentar encontrar as porções dos diferentes arrays que devem ser distribuídas juntas. A fase de particionamento, que tenta quebrar em partes independentes dados e computações, duas funções afins, a função de decomposição de dados e a função de decomposição de computação são usadas para isso. A última fase, o mapeamento, distribui os elementos de computação nos elementos de processamento usando um conjunto de inequações sobre os limites. Essas técnicas estão sendo implementadas num compilador SISAL, mas podem ser usadas sem mudanças em outras linguagens de associação simples e com a adição de análise de dependências podem ser usadas em linguagens imperativas.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信