垂直和水平自动伸缩策略的性能分析:Kubernetes的案例研究

Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022) Pub Date : 2022-05-23 DOI:10.5753/sbrc_estendido.2022.223430

Kewyn Akshlley, Marcus Carvalho, Raquel Lopes

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摘要

可伸缩的应用程序可以采用水平或垂直的自动伸缩策略来提供云中的资源。为了帮助选择最佳策略，本研究旨在比较Kubernetes中水平和垂直自动伸缩的性能。通过在web应用程序中使用合成负载的测量实验，水平自伸缩被证明更有效，对负载变化的反应更快，对应用程序响应时间的影响更小。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

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Análise de desempenho de estratégias de autoscaling vertical e horizontal: um estudo de caso com o Kubernetes

Aplicações escaláveis podem adotar estratégias de autoscaling horizontal ou o vertical para provisionar recursos na nuvem. Para ajudar na escolha da melhor estratégia, este trabalho visa comparar o desempenho do autoscaling horizontal e vertical no Kubernetes. Através de experimentos de medição usando carga sintética em uma aplicação web, o autoscaling horizontal se mostrou mais eficiente, reagindo mais rapidamente às variações da carga e tendo um menor impacto no tempo de resposta da aplicação.

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Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC Estendido 2022)

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