{"title":"撒哈拉地区地理因素与农业生产及其发展影响之间的统计关系(典型的卡尔巴拉省)","authors":"رياض محمد علي المسعودي, نبراس احمد كامل","doi":"10.55568/amd.v11i43.119-136","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"ان دراسة اهم العوامل المؤثرة في كمية الانتاج الزراعي أمر في غاية الاهمية، وقد شملت الدراسة مجموعتين من المتغيرات، المجموعة الاولى تضم المتغيرات الطبيعية (السطوع الشمسي – الامطار- التبخر – الرطوبة – سرعة الرياح – درجة الحرارة - التبخر- العواصف) اما المجموعة الثانية فتشمل (الايدي العامل، القروض، المساحات الزراعية الموزعة لدى الدولة- الكلف- العقود الزراعية) وبعد الاطلاع على نتائج التي اظهرها برنامج spss تبين هناك قوة احصائية قوية بين العوامل الطبيعية والانتاج الزراعي بلغت (0.723) وهي لمتغير (السطوع الشمسي) وهي اعلى مستوى ارتباطي، بينما بلغت قيمة ارتباط بيرسون (0.677) للمتغير (الايدي العاملة) وهو الاعلى في المجموعة الثانية. بينما فسر معامل التباين لنموذج الانحدار ذات مقدار (0.975) أن التبخر ذات علاقة كبيرة مع كمية الانتاج في المجموعة الاولى، و(0.0552) لمتغير المساحة الزراعة الموزعة عند الدولة للمجموعة الثانية.","PeriodicalId":181525,"journal":{"name":"مجلة العميد مجلة فصلية محكمة تعنى بالابحاث والدراسات الإنسانية","volume":"81 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-09-30","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"العلاقة الاحصائية بين العوامل الجغرافية والانتاج الزراعي في المناطق الصحراوية وانعكاساته التنموية (محافظة كربلاء انموذجا)\",\"authors\":\"رياض محمد علي المسعودي, نبراس احمد كامل\",\"doi\":\"10.55568/amd.v11i43.119-136\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"ان دراسة اهم العوامل المؤثرة في كمية الانتاج الزراعي أمر في غاية الاهمية، وقد شملت الدراسة مجموعتين من المتغيرات، المجموعة الاولى تضم المتغيرات الطبيعية (السطوع الشمسي – الامطار- التبخر – الرطوبة – سرعة الرياح – درجة الحرارة - التبخر- العواصف) اما المجموعة الثانية فتشمل (الايدي العامل، القروض، المساحات الزراعية الموزعة لدى الدولة- الكلف- العقود الزراعية) وبعد الاطلاع على نتائج التي اظهرها برنامج spss تبين هناك قوة احصائية قوية بين العوامل الطبيعية والانتاج الزراعي بلغت (0.723) وهي لمتغير (السطوع الشمسي) وهي اعلى مستوى ارتباطي، بينما بلغت قيمة ارتباط بيرسون (0.677) للمتغير (الايدي العاملة) وهو الاعلى في المجموعة الثانية. بينما فسر معامل التباين لنموذج الانحدار ذات مقدار (0.975) أن التبخر ذات علاقة كبيرة مع كمية الانتاج في المجموعة الاولى، و(0.0552) لمتغير المساحة الزراعة الموزعة عند الدولة للمجموعة الثانية.\",\"PeriodicalId\":181525,\"journal\":{\"name\":\"مجلة العميد مجلة فصلية محكمة تعنى بالابحاث والدراسات الإنسانية\",\"volume\":\"81 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-09-30\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"مجلة العميد مجلة فصلية محكمة تعنى بالابحاث والدراسات الإنسانية\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.55568/amd.v11i43.119-136\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"مجلة العميد مجلة فصلية محكمة تعنى بالابحاث والدراسات الإنسانية","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.55568/amd.v11i43.119-136","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
العلاقة الاحصائية بين العوامل الجغرافية والانتاج الزراعي في المناطق الصحراوية وانعكاساته التنموية (محافظة كربلاء انموذجا)
ان دراسة اهم العوامل المؤثرة في كمية الانتاج الزراعي أمر في غاية الاهمية، وقد شملت الدراسة مجموعتين من المتغيرات، المجموعة الاولى تضم المتغيرات الطبيعية (السطوع الشمسي – الامطار- التبخر – الرطوبة – سرعة الرياح – درجة الحرارة - التبخر- العواصف) اما المجموعة الثانية فتشمل (الايدي العامل، القروض، المساحات الزراعية الموزعة لدى الدولة- الكلف- العقود الزراعية) وبعد الاطلاع على نتائج التي اظهرها برنامج spss تبين هناك قوة احصائية قوية بين العوامل الطبيعية والانتاج الزراعي بلغت (0.723) وهي لمتغير (السطوع الشمسي) وهي اعلى مستوى ارتباطي، بينما بلغت قيمة ارتباط بيرسون (0.677) للمتغير (الايدي العاملة) وهو الاعلى في المجموعة الثانية. بينما فسر معامل التباين لنموذج الانحدار ذات مقدار (0.975) أن التبخر ذات علاقة كبيرة مع كمية الانتاج في المجموعة الاولى، و(0.0552) لمتغير المساحة الزراعة الموزعة عند الدولة للمجموعة الثانية.
求助内容：
应助结果提醒方式：
京公网安备 11010802042870号
