Silverio Sirotheau Corrêa Neto, Eloi L. Favero, João Carlos Alves dos Santos, Simone Negrão de Freitas, Marco Aurélio Nascimento Júnior
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AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DE REDAÇÕES NA LÍNGUA PORTUGUESA BASEADA NA COLETA DE ATRIBUTOS E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
Ambientes virtuais demandam métodos de avaliação automática para questões discursivas. Na literatura encontramos métodos promissores para textos na língua inglesa, porém, para o português os estudos são apenas preliminares. Esta pesquisa foca numa abordagem de avaliação automática de redações em português, baseada na coleta de atributos e em métodos de aprendizagem de máquina. Nos experimentos utilizou-se 1000 redações de um concurso público. Na coleta de atributos explorou-se quatro dimensões: Léxica, Sintática, Conteúdo e Coerência. Como resultado foram obtidos índices Kappa quadrado (KQ) de 0.68 do sistema contra humanos versus um KQ de 0.56 de humano contra humano.