基于属性收集和机器学习的葡萄牙语论文自动评估

Silverio Sirotheau Corrêa Neto, Eloi L. Favero, João Carlos Alves dos Santos, Simone Negrão de Freitas, Marco Aurélio Nascimento Júnior
{"title":"基于属性收集和机器学习的葡萄牙语论文自动评估","authors":"Silverio Sirotheau Corrêa Neto, Eloi L. Favero, João Carlos Alves dos Santos, Simone Negrão de Freitas, Marco Aurélio Nascimento Júnior","doi":"10.5753/cbie.sbie.2020.1162","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Ambientes virtuais demandam métodos de avaliação automática para questões discursivas. Na literatura encontramos métodos promissores para textos na língua inglesa, porém, para o português os estudos são apenas preliminares. Esta pesquisa foca numa abordagem de avaliação automática de redações em português, baseada na coleta de atributos e em métodos de aprendizagem de máquina. Nos experimentos utilizou-se 1000 redações de um concurso público. Na coleta de atributos explorou-se quatro dimensões: Léxica, Sintática, Conteúdo e Coerência. Como resultado foram obtidos índices Kappa quadrado (KQ) de 0.68 do sistema contra humanos versus um KQ de 0.56 de humano contra humano.","PeriodicalId":188873,"journal":{"name":"Ciência da Computação: tecnologias emergentes em computação - Volume 2","volume":"19 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-11-24","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DE REDAÇÕES NA LÍNGUA PORTUGUESA BASEADA NA COLETA DE ATRIBUTOS E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA\",\"authors\":\"Silverio Sirotheau Corrêa Neto, Eloi L. Favero, João Carlos Alves dos Santos, Simone Negrão de Freitas, Marco Aurélio Nascimento Júnior\",\"doi\":\"10.5753/cbie.sbie.2020.1162\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Ambientes virtuais demandam métodos de avaliação automática para questões discursivas. Na literatura encontramos métodos promissores para textos na língua inglesa, porém, para o português os estudos são apenas preliminares. Esta pesquisa foca numa abordagem de avaliação automática de redações em português, baseada na coleta de atributos e em métodos de aprendizagem de máquina. Nos experimentos utilizou-se 1000 redações de um concurso público. Na coleta de atributos explorou-se quatro dimensões: Léxica, Sintática, Conteúdo e Coerência. Como resultado foram obtidos índices Kappa quadrado (KQ) de 0.68 do sistema contra humanos versus um KQ de 0.56 de humano contra humano.\",\"PeriodicalId\":188873,\"journal\":{\"name\":\"Ciência da Computação: tecnologias emergentes em computação - Volume 2\",\"volume\":\"19 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-11-24\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Ciência da Computação: tecnologias emergentes em computação - Volume 2\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1162\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Ciência da Computação: tecnologias emergentes em computação - Volume 2","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2020.1162","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

虚拟环境需要话语问题的自动评估方法。在文献中,我们发现了很有前途的英语文本方法,但对葡萄牙语的研究只是初步的。本研究的重点是一种基于属性收集和机器学习方法的葡萄牙语写作自动评估方法。在实验中,我们使用了公开招标的1000篇文章。在属性收集中探索了四个维度:词汇、句法、内容和连贯性。结果得到了系统对人的Kappa平方指数(KQ)为0.68,对人的KQ为0.56。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
AVALIAÇÃO AUTOMÁTICA DE REDAÇÕES NA LÍNGUA PORTUGUESA BASEADA NA COLETA DE ATRIBUTOS E APRENDIZAGEM DE MÁQUINA
Ambientes virtuais demandam métodos de avaliação automática para questões discursivas. Na literatura encontramos métodos promissores para textos na língua inglesa, porém, para o português os estudos são apenas preliminares. Esta pesquisa foca numa abordagem de avaliação automática de redações em português, baseada na coleta de atributos e em métodos de aprendizagem de máquina. Nos experimentos utilizou-se 1000 redações de um concurso público. Na coleta de atributos explorou-se quatro dimensões: Léxica, Sintática, Conteúdo e Coerência. Como resultado foram obtidos índices Kappa quadrado (KQ) de 0.68 do sistema contra humanos versus um KQ de 0.56 de humano contra humano.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信