{"title":"Peningkatan Kualitas stego图像Menggunakan高级最低有效位","authors":"Cahyadi Husada, Alamsyah Alamsyah","doi":"10.15294/ijmns.v45i1.36372","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Steganografi merupakan suatu ilmu menyembunyikan pesan atau menulis pesan secara tersembunyi, sehingga hanya pengirim dan penerima pesan yang dapat memahami isi dari pesan tersebut dan tidak ada orang lain yang dapat menyadari atau mengetahui bahwa ada suatu pesan yang disembunyikan. Modifikasi metode LSB mengembangkan metode LSB sebelumnya dengan penginputan pesan diberi jarak satu piksel yang memuat red, green, blue (RGB) tiap piksel pada media cover (media untuk menyembunyikan pesan). Pada penelitian ini menggunakan delapan dataset berupa gambar PNG 24-bit dan 32-bit. Pada akhir baris piksel disisipkan password sebagai pengaman sekaligus counter pesan yang akan dipanggil. Penyisipan dilakukan selang-seling antara piksel secara kontinu hingga semua pesan tersisipkan. Rekonstruksi ulang gambar cover-image harus mempertahankan nilai cover-image ketika didekomposisi menjadi sebuah stego-image. Penyimpanan pada tahap ini menggunakan format file .bmp karena kompresi tipe file ini lebih tahan terhadap perubahan. Modifikasi metode LSB dalam penelitian ini dapat meningkatkan tingkat akurasi yang diukur dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0.000607464 sampai dengan 0.465577667 dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) sebesar 64,49 dB sampai dengan 129,53 dB. Berdasarkan data ini, algoritma yang diusulkan mengalami peningkatan kualitas stego-image.","PeriodicalId":412942,"journal":{"name":"Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences","volume":"13 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Peningkatan Kualitas Stego-image Menggunakan Advanced Least Significant Bit\",\"authors\":\"Cahyadi Husada, Alamsyah Alamsyah\",\"doi\":\"10.15294/ijmns.v45i1.36372\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Steganografi merupakan suatu ilmu menyembunyikan pesan atau menulis pesan secara tersembunyi, sehingga hanya pengirim dan penerima pesan yang dapat memahami isi dari pesan tersebut dan tidak ada orang lain yang dapat menyadari atau mengetahui bahwa ada suatu pesan yang disembunyikan. Modifikasi metode LSB mengembangkan metode LSB sebelumnya dengan penginputan pesan diberi jarak satu piksel yang memuat red, green, blue (RGB) tiap piksel pada media cover (media untuk menyembunyikan pesan). Pada penelitian ini menggunakan delapan dataset berupa gambar PNG 24-bit dan 32-bit. Pada akhir baris piksel disisipkan password sebagai pengaman sekaligus counter pesan yang akan dipanggil. Penyisipan dilakukan selang-seling antara piksel secara kontinu hingga semua pesan tersisipkan. Rekonstruksi ulang gambar cover-image harus mempertahankan nilai cover-image ketika didekomposisi menjadi sebuah stego-image. Penyimpanan pada tahap ini menggunakan format file .bmp karena kompresi tipe file ini lebih tahan terhadap perubahan. Modifikasi metode LSB dalam penelitian ini dapat meningkatkan tingkat akurasi yang diukur dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0.000607464 sampai dengan 0.465577667 dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) sebesar 64,49 dB sampai dengan 129,53 dB. Berdasarkan data ini, algoritma yang diusulkan mengalami peningkatan kualitas stego-image.\",\"PeriodicalId\":412942,\"journal\":{\"name\":\"Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences\",\"volume\":\"13 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-04-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.15294/ijmns.v45i1.36372\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.15294/ijmns.v45i1.36372","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
隐写术是一门隐藏信息或秘密书写信息的科学,所以只有消息的发送者和接收者才能理解信息的内容,没有人能够意识到或知道隐藏的信息。LSB方法的改进改进了以前的isb方法,即传阅一个像素,包含封面媒体上的每一个像素。研究采用了8个数据集的24位和32位PNG图像。在一行结束时,将密码插入密码作为安全,同时调用消息计数器。插入是连续的像素交替进行的,直到所有的消息都中断。在将其分解成一个定格时,再动画图像的重建必须保持其封面形象的价值。此阶段的存储使用文件格式bmp,因为该文件类型的压缩更耐受更改。这项研究对LSB方法的修改可以增加以0.000607464至0.465577667和峰值signal - noise Ratio (PSNR)为64.49 dB至129.53 dB进行测量的准确率。根据这些数据,建议的算法增加了play象的质量。
Peningkatan Kualitas Stego-image Menggunakan Advanced Least Significant Bit
Steganografi merupakan suatu ilmu menyembunyikan pesan atau menulis pesan secara tersembunyi, sehingga hanya pengirim dan penerima pesan yang dapat memahami isi dari pesan tersebut dan tidak ada orang lain yang dapat menyadari atau mengetahui bahwa ada suatu pesan yang disembunyikan. Modifikasi metode LSB mengembangkan metode LSB sebelumnya dengan penginputan pesan diberi jarak satu piksel yang memuat red, green, blue (RGB) tiap piksel pada media cover (media untuk menyembunyikan pesan). Pada penelitian ini menggunakan delapan dataset berupa gambar PNG 24-bit dan 32-bit. Pada akhir baris piksel disisipkan password sebagai pengaman sekaligus counter pesan yang akan dipanggil. Penyisipan dilakukan selang-seling antara piksel secara kontinu hingga semua pesan tersisipkan. Rekonstruksi ulang gambar cover-image harus mempertahankan nilai cover-image ketika didekomposisi menjadi sebuah stego-image. Penyimpanan pada tahap ini menggunakan format file .bmp karena kompresi tipe file ini lebih tahan terhadap perubahan. Modifikasi metode LSB dalam penelitian ini dapat meningkatkan tingkat akurasi yang diukur dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 0.000607464 sampai dengan 0.465577667 dan Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) sebesar 64,49 dB sampai dengan 129,53 dB. Berdasarkan data ini, algoritma yang diusulkan mengalami peningkatan kualitas stego-image.