使用模糊的TSUKAMOTO方法招聘

Clarissa Elfira Amos Pah, Juan Rizky Mannuel Ledoh
{"title":"使用模糊的TSUKAMOTO方法招聘","authors":"Clarissa Elfira Amos Pah, Juan Rizky Mannuel Ledoh","doi":"10.35508/jicon.v11i1.10113","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Tenaga kerja yang berkualitas pada sebuah perusahaan merupakan aset yang sangat penting untuk menunjang tujuan bisnis perusahaan. Seiring berkembangnya sebuah perusahaan, perusahaan mulai memahami pola karyawan yang berkualitas untuk direkrut dan dipertahankan. Pola ini yang kemudian dijadikan kriteria-kriteria perekrutan karyawan. Namun, seiring bertambahnya jumlah pelamar, perusahaan menjadi kewalahan dalam menilai dan membandingkan calon karyawan yang satu dengan yang lainnya, akibatnya, proses perekrutan karyawan menjadi lebih lama. Salah satu perusahaan yang mengalami persoalan ini adalah perusahaan Konsultan Teknik Informasi (KTI) yang menjadi objek penelitian ini. Perusahaan yang mulai berdiri sejak 2008 ini mengalami rata-rata peningkatan penerimaan jumlah karyawan sebesar 48% setiap tahunnya dan juga peningkatan rata-rata turnover karyawan yang mencapai 11% setiap tahunnya. Tentunya jumlah pelamar yang dievaluasi untuk diterima akan lebih besar jumlahnya daripada yang diterima bekerja. Oleh karena itu, perusahaan KTI ini membutuhkan metode pendukung keputusan yang dapat dengan cepat membantu menyeleksi karyawan berdasarkan kriteria-kriteria awal yang ditentukan dan melakukan pemeringkatan calon karyawan yang paling memenuhi kriteria. Metode pendukung keputusan yang diusulkan oleh peneliti adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto ini digunakan karena dapat mengakomodasi pendapat para ahli dengan pembuatan fungsi keanggotaan dan matriks rule base. Setiap nilai input yang diperoleh dari data calon karyawan dipetakan dalam fungsi keanggotaan dan matriks rule base melalui proses fuzzifikasi, yang selanjutnya dilakukan proses defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai output yang dapat digunakan dalam pemeringkatan calon karyawan. Pengujian yang dilakukan terhadap tiga data calon karyawan, diperoleh nilai output crisp sebesar 6.70, 6.58, dan 6.42 dengan nilai terbesar sebagai peringkat tertinggi.","PeriodicalId":334895,"journal":{"name":"Jurnal Komputer dan Informatika","volume":"39 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-03-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PEREKRUTAN KARYAWAN\",\"authors\":\"Clarissa Elfira Amos Pah, Juan Rizky Mannuel Ledoh\",\"doi\":\"10.35508/jicon.v11i1.10113\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Tenaga kerja yang berkualitas pada sebuah perusahaan merupakan aset yang sangat penting untuk menunjang tujuan bisnis perusahaan. Seiring berkembangnya sebuah perusahaan, perusahaan mulai memahami pola karyawan yang berkualitas untuk direkrut dan dipertahankan. Pola ini yang kemudian dijadikan kriteria-kriteria perekrutan karyawan. Namun, seiring bertambahnya jumlah pelamar, perusahaan menjadi kewalahan dalam menilai dan membandingkan calon karyawan yang satu dengan yang lainnya, akibatnya, proses perekrutan karyawan menjadi lebih lama. Salah satu perusahaan yang mengalami persoalan ini adalah perusahaan Konsultan Teknik Informasi (KTI) yang menjadi objek penelitian ini. Perusahaan yang mulai berdiri sejak 2008 ini mengalami rata-rata peningkatan penerimaan jumlah karyawan sebesar 48% setiap tahunnya dan juga peningkatan rata-rata turnover karyawan yang mencapai 11% setiap tahunnya. Tentunya jumlah pelamar yang dievaluasi untuk diterima akan lebih besar jumlahnya daripada yang diterima bekerja. Oleh karena itu, perusahaan KTI ini membutuhkan metode pendukung keputusan yang dapat dengan cepat membantu menyeleksi karyawan berdasarkan kriteria-kriteria awal yang ditentukan dan melakukan pemeringkatan calon karyawan yang paling memenuhi kriteria. Metode pendukung keputusan yang diusulkan oleh peneliti adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto ini digunakan karena dapat mengakomodasi pendapat para ahli dengan pembuatan fungsi keanggotaan dan matriks rule base. Setiap nilai input yang diperoleh dari data calon karyawan dipetakan dalam fungsi keanggotaan dan matriks rule base melalui proses fuzzifikasi, yang selanjutnya dilakukan proses defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai output yang dapat digunakan dalam pemeringkatan calon karyawan. Pengujian yang dilakukan terhadap tiga data calon karyawan, diperoleh nilai output crisp sebesar 6.70, 6.58, dan 6.42 dengan nilai terbesar sebagai peringkat tertinggi.\",\"PeriodicalId\":334895,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Komputer dan Informatika\",\"volume\":\"39 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-03-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Komputer dan Informatika\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.35508/jicon.v11i1.10113\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Komputer dan Informatika","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.35508/jicon.v11i1.10113","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

企业内部的高质量劳动力对于支持企业的商业目标是至关重要的资产。随着公司的发展,公司开始了解招聘和保留的高质量员工模式。这种模式后来成为招聘标准。然而,随着申请者数量的增加,企业在评估和比较潜在员工方面的能力越来越强,结果,招聘过程延长了。有问题的公司之一是信息技术顾问公司(KTI),它是该研究的对象。自2008年以来成立的公司平均每年员工收入增加48%,员工转换率也增加11%。当然,被评估接受的申请者数量将比工作人员多。因此,这家新公司需要一种支持决策的方法,这种方法可以迅速帮助选择最符合标准的员工,并对最符合标准的未来员工进行筛选。研究人员提出的支持决定的方法是模糊的Tsukamoto方法。使用模糊的Tsukamoto是为了适应专家的意见,创建会员功能和规则基矩阵。从未来员工数据中获取的每一个输入值都是通过fuzzification来映射成员职能和规则基质,然后进行净化进程,产生可用于未来员工筛选的输出值。对三名未来员工数据进行的测试获得了crisp产出值为6.70、6.58和6.42,其得分最高。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
PENERAPAN METODE FUZZY TSUKAMOTO PADA PEREKRUTAN KARYAWAN
Tenaga kerja yang berkualitas pada sebuah perusahaan merupakan aset yang sangat penting untuk menunjang tujuan bisnis perusahaan. Seiring berkembangnya sebuah perusahaan, perusahaan mulai memahami pola karyawan yang berkualitas untuk direkrut dan dipertahankan. Pola ini yang kemudian dijadikan kriteria-kriteria perekrutan karyawan. Namun, seiring bertambahnya jumlah pelamar, perusahaan menjadi kewalahan dalam menilai dan membandingkan calon karyawan yang satu dengan yang lainnya, akibatnya, proses perekrutan karyawan menjadi lebih lama. Salah satu perusahaan yang mengalami persoalan ini adalah perusahaan Konsultan Teknik Informasi (KTI) yang menjadi objek penelitian ini. Perusahaan yang mulai berdiri sejak 2008 ini mengalami rata-rata peningkatan penerimaan jumlah karyawan sebesar 48% setiap tahunnya dan juga peningkatan rata-rata turnover karyawan yang mencapai 11% setiap tahunnya. Tentunya jumlah pelamar yang dievaluasi untuk diterima akan lebih besar jumlahnya daripada yang diterima bekerja. Oleh karena itu, perusahaan KTI ini membutuhkan metode pendukung keputusan yang dapat dengan cepat membantu menyeleksi karyawan berdasarkan kriteria-kriteria awal yang ditentukan dan melakukan pemeringkatan calon karyawan yang paling memenuhi kriteria. Metode pendukung keputusan yang diusulkan oleh peneliti adalah metode Fuzzy Tsukamoto. Fuzzy Tsukamoto ini digunakan karena dapat mengakomodasi pendapat para ahli dengan pembuatan fungsi keanggotaan dan matriks rule base. Setiap nilai input yang diperoleh dari data calon karyawan dipetakan dalam fungsi keanggotaan dan matriks rule base melalui proses fuzzifikasi, yang selanjutnya dilakukan proses defuzzifikasi untuk menghasilkan nilai output yang dapat digunakan dalam pemeringkatan calon karyawan. Pengujian yang dilakukan terhadap tiga data calon karyawan, diperoleh nilai output crisp sebesar 6.70, 6.58, dan 6.42 dengan nilai terbesar sebagai peringkat tertinggi.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信