Guilhem Marsy, Flavien Vernier, Xavier Bodin, W. Castaings, E. Trouvé
{"title":"未校正图像序列中运动区域的自动检测~:在重力运动监测中的应用","authors":"Guilhem Marsy, Flavien Vernier, Xavier Bodin, W. Castaings, E. Trouvé","doi":"10.52638/rfpt.2018.413","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Dans le domaine des géosciences, l'utilisation d'appareils photographiques automatiques \nfixes pour la surveillance des mouvements gravitaires est de plus en plus courante. \nLes séries d'images ainsi acquises permettent de suivre dans le temps l'évolution du mouvement étudié. \nBien que les appareils soient fixes, on observe que les conditions du milieu extérieur peuvent entraîner un déplacement/décalage des images qui peut dépasser le déplacement dû au phénomène étudié. \nNous proposons ici une méthode automatique qui analyse le déplacement apparent sur toute l'image afin de segmenter la scène en séparant les zones du terrain en mouvement des zones fixes. \nNous illustrons la méthode sur une série d'images, acquises au cours de l'été 2016, du glacier rocheux du Laurichard (Hautes Alpes, France), dont les mouvements sont par ailleurs bien connus et étudiés.","PeriodicalId":285609,"journal":{"name":"Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection","volume":"56 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-09-21","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":"{\"title\":\"Détection automatique de zones en mouvement dans des séries d'images non recalées~: Application à la surveillance des mouvements gravitaires\",\"authors\":\"Guilhem Marsy, Flavien Vernier, Xavier Bodin, W. Castaings, E. Trouvé\",\"doi\":\"10.52638/rfpt.2018.413\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Dans le domaine des géosciences, l'utilisation d'appareils photographiques automatiques \\nfixes pour la surveillance des mouvements gravitaires est de plus en plus courante. \\nLes séries d'images ainsi acquises permettent de suivre dans le temps l'évolution du mouvement étudié. \\nBien que les appareils soient fixes, on observe que les conditions du milieu extérieur peuvent entraîner un déplacement/décalage des images qui peut dépasser le déplacement dû au phénomène étudié. \\nNous proposons ici une méthode automatique qui analyse le déplacement apparent sur toute l'image afin de segmenter la scène en séparant les zones du terrain en mouvement des zones fixes. \\nNous illustrons la méthode sur une série d'images, acquises au cours de l'été 2016, du glacier rocheux du Laurichard (Hautes Alpes, France), dont les mouvements sont par ailleurs bien connus et étudiés.\",\"PeriodicalId\":285609,\"journal\":{\"name\":\"Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection\",\"volume\":\"56 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-09-21\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"4\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.413\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.52638/rfpt.2018.413","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Détection automatique de zones en mouvement dans des séries d'images non recalées~: Application à la surveillance des mouvements gravitaires
Dans le domaine des géosciences, l'utilisation d'appareils photographiques automatiques
fixes pour la surveillance des mouvements gravitaires est de plus en plus courante.
Les séries d'images ainsi acquises permettent de suivre dans le temps l'évolution du mouvement étudié.
Bien que les appareils soient fixes, on observe que les conditions du milieu extérieur peuvent entraîner un déplacement/décalage des images qui peut dépasser le déplacement dû au phénomène étudié.
Nous proposons ici une méthode automatique qui analyse le déplacement apparent sur toute l'image afin de segmenter la scène en séparant les zones du terrain en mouvement des zones fixes.
Nous illustrons la méthode sur une série d'images, acquises au cours de l'été 2016, du glacier rocheux du Laurichard (Hautes Alpes, France), dont les mouvements sont par ailleurs bien connus et étudiés.