Mayara Costa Figueiredo, C. Caldeira, Tera L. Reynolds, Sean Victory, Kai Zheng, Yunan Chen
{"title":"生育自我跟踪:对高度个性化问题的协作支持","authors":"Mayara Costa Figueiredo, C. Caldeira, Tera L. Reynolds, Sean Victory, Kai Zheng, Yunan Chen","doi":"10.5753/IHC.2018.4230","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Infertilidade é um problema de saúde global que afeta muitos casais. Tratamentos de fertilidade requerem monitoramento contínuo de múltiplos indicadores de saúde através de selftracking. Esse processo de coletar e interpretar dados de fertilidade é complexo e costuma afetar as mulheres mais intensamente. Nesse estudo, nós analisamos conteúdo gerado por pacientes em uma comunidade online focada em fertilidade com o objetivo de entender os desafios enfrentados por mulheres que realizam atividades de selftracking objetivando engravidar. Nós discutimos como um contexto complexo e altamente personalizado aumenta a responsabilidade, a pressão, e a carga emocional, assim como o papel da colaboração na criação das soluções individualizadas. Finalmente, nós sugerimos implicações para as tecnologias que visam apoiar mulheres que enfrentam problemas de fertilidade.","PeriodicalId":446393,"journal":{"name":"Anais Estendidos do XVII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC)","volume":"37 44 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2018-10-22","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Self-Tracking Para Fertilidade: Apoio Colaborativo para um problema altamente personalizado\",\"authors\":\"Mayara Costa Figueiredo, C. Caldeira, Tera L. Reynolds, Sean Victory, Kai Zheng, Yunan Chen\",\"doi\":\"10.5753/IHC.2018.4230\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Infertilidade é um problema de saúde global que afeta muitos casais. Tratamentos de fertilidade requerem monitoramento contínuo de múltiplos indicadores de saúde através de selftracking. Esse processo de coletar e interpretar dados de fertilidade é complexo e costuma afetar as mulheres mais intensamente. Nesse estudo, nós analisamos conteúdo gerado por pacientes em uma comunidade online focada em fertilidade com o objetivo de entender os desafios enfrentados por mulheres que realizam atividades de selftracking objetivando engravidar. Nós discutimos como um contexto complexo e altamente personalizado aumenta a responsabilidade, a pressão, e a carga emocional, assim como o papel da colaboração na criação das soluções individualizadas. Finalmente, nós sugerimos implicações para as tecnologias que visam apoiar mulheres que enfrentam problemas de fertilidade.\",\"PeriodicalId\":446393,\"journal\":{\"name\":\"Anais Estendidos do XVII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC)\",\"volume\":\"37 44 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2018-10-22\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Anais Estendidos do XVII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.5753/IHC.2018.4230\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Anais Estendidos do XVII Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.5753/IHC.2018.4230","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Self-Tracking Para Fertilidade: Apoio Colaborativo para um problema altamente personalizado
Infertilidade é um problema de saúde global que afeta muitos casais. Tratamentos de fertilidade requerem monitoramento contínuo de múltiplos indicadores de saúde através de selftracking. Esse processo de coletar e interpretar dados de fertilidade é complexo e costuma afetar as mulheres mais intensamente. Nesse estudo, nós analisamos conteúdo gerado por pacientes em uma comunidade online focada em fertilidade com o objetivo de entender os desafios enfrentados por mulheres que realizam atividades de selftracking objetivando engravidar. Nós discutimos como um contexto complexo e altamente personalizado aumenta a responsabilidade, a pressão, e a carga emocional, assim como o papel da colaboração na criação das soluções individualizadas. Finalmente, nós sugerimos implicações para as tecnologias que visam apoiar mulheres que enfrentam problemas de fertilidade.