为构音障碍患者开发语言辅助系统的隐藏马尔可夫模型

Clara Mercedes Guevara Vélez
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摘要

本工作描述了西班牙语disartrica语音自动识字器的设计和开发及其使用的图形界面,整个系统将被称为语音辅助系统(SAH)。这是为了在构音障碍患者的沟通层面发挥支持功能。系统识别功能采用HTK Toolkit库,声学建模技术采用隐藏马尔可夫模型。在使用5个单词词汇的测试中,交流水平提高了46.67%,语音识别率提高了65%。这些结果比较了SAH的准确性和人类识别的准确性。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Modelos ocultos de Markov para el desarrollo de un sistema de ayuda al habla para personas que sufren de disartria
El presente trabajo describe el diseño y desarrollo de un reconocedor automático de voz disártrica en español y una interfaz gráfica para su uso, el sistema en su totalidad será denominado Sistema de Ayuda al Habla (SAH). Esto para realizar funciones de apoyo en el nivel de comunicación de personas con el trastorno de disartria. Para la función de reconocimiento del sistema se utilizó la biblioteca HTK Toolkit,  siendo la técnica de modelado acústico los modelos ocultos de Markov. En las pruebas con un vocabulario de cinco palabras, se tuvo un aumento del nivel de comunicación de un 46,67 %, y una tasa de reconocimiento de voz de 65 %. Estos resultados fueron comparando la precisión del SAH con la precisión del reconocimiento humano.
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