ENADE从2008年到20014年计算机课程中挖掘的数据可视化平台

Renato Marinho Alves, A. Matos, E. Canedo
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摘要

数据分析和挖掘的概念基于使用计算机算法和内容在一系列的数据挖掘技术以取得更多的信息关于这些让用户有更好的理解的情报和资料。因此,创建了数据科学领域,即数据科学领域,目前使用计算机科学技术来获取数据集中的隐式信息。本文介绍了基于CRISP-DM模型的数据挖掘和数据分析技术在计算机学生对ENADE考试的回答数据上的应用。因此,提出了一个平台来展示应用这些技术所获得的结果。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Plataforma de visualização dos dados minerados do ENADE dos cursos de Computação nos anos de 2008 a 20014
O conceito de mineração e análise de dados se baseia na utilização de algoritmos computacionais e técnicas de exploração de conteúdo em um conjunto de dados de modo a se obter maiores informações sobre estes que possibilitem ao usuário ter um maior entendimento sobre os dados e a fonte das informações. Desta forma, foi criada área de ciência dos dados, do inglês \textit{data science}, que é atualmente empregada a utilização de técnicas científicas da computação visando a obtenção de informações implícitas em conjuntos de dados. Este trabalho apresenta a aplicação de técnicas de mineração e análise de dados seguindo o modelo CRISP-DM sobre os dados de respostas dos estudantes da área de Computação às provas do ENADE. Diante disso é apresentada uma plataforma para apresentação dos resultados obtidos da aplicação das técnicas.
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