社交媒体的情感分析:新冠肺炎过程中的5G感知

Elçin TİMUR ÇAKMAK, Ayşe Oğuzlar
{"title":"社交媒体的情感分析:新冠肺炎过程中的5G感知","authors":"Elçin TİMUR ÇAKMAK, Ayşe Oğuzlar","doi":"10.37093/ijsi.928685","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bu çalışmada; insanlar, işletmeler ve toplum için fırsatlar yaratacak yeni yetenekler getirmesi beklenen beşinci nesil hücresel ağlar (5G) ile COVID-19 pandemisi ve aşısının dünya genelinde insanlar üzerinde oluşturduğu algının Duygu Analizi yöntemi ile ölçülmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla, yaygın olarak kullanılan bir sosyal medya aracı olan Twitter’dan Ekim – Aralık 2020 tarihleri arasında 25642 adet tweet çekilmiş ve Python yazılımı aracılığı ile hesaplamalar yapılmıştır. Elde edilen veriler üzerinden hesaplanan duygu skoru değeri (+1) olarak elde edilmiş olmakla birlikte (0) skoruna ait değerlerin de (+1) değerine oldukça yakın olduğu sonucuna varılmıştır. Buna göre, dünya genelinde Twitter üzerinden fikrini beyan eden kişilerin %36.4’ünün 5G ile COVID-19 pandemisi ve aşısı hakkında olumlu algıya sahip olduğu görülmüştür. Bu değere oldukça yakın olarak elde edilen (0) duygu skoruna göre ise, tweet atan kişilerin %35.6’ sının 5G hücresel ağlar ile COVID-19 arasında olduğu tartışılan ilişki konusunda olumlu ya da olumsuz görüşe sahip olmadığı (nötr) gözlemlenmiştir. Diğer yandan, kişilerin %28’inin konuyla ilgili olarak “olumsuz” görüş bildirdiği görülmüştür. Çalışmada ayrıca; verilere makine öğrenmesi yöntemlerinden NB, KNN, CART ve RF algoritmaları uygulanmıştır. Elde edilen bulgulara göre en iyi performans 0.7445 doğruluk değeri ile NB algoritması tarafından elde edilmiştir.","PeriodicalId":349962,"journal":{"name":"International Journal of Social Inquiry","volume":"300 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-02-28","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Sentiment Analysis in Social Media: The 5G Perception During COVID-19 Process\",\"authors\":\"Elçin TİMUR ÇAKMAK, Ayşe Oğuzlar\",\"doi\":\"10.37093/ijsi.928685\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bu çalışmada; insanlar, işletmeler ve toplum için fırsatlar yaratacak yeni yetenekler getirmesi beklenen beşinci nesil hücresel ağlar (5G) ile COVID-19 pandemisi ve aşısının dünya genelinde insanlar üzerinde oluşturduğu algının Duygu Analizi yöntemi ile ölçülmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla, yaygın olarak kullanılan bir sosyal medya aracı olan Twitter’dan Ekim – Aralık 2020 tarihleri arasında 25642 adet tweet çekilmiş ve Python yazılımı aracılığı ile hesaplamalar yapılmıştır. Elde edilen veriler üzerinden hesaplanan duygu skoru değeri (+1) olarak elde edilmiş olmakla birlikte (0) skoruna ait değerlerin de (+1) değerine oldukça yakın olduğu sonucuna varılmıştır. Buna göre, dünya genelinde Twitter üzerinden fikrini beyan eden kişilerin %36.4’ünün 5G ile COVID-19 pandemisi ve aşısı hakkında olumlu algıya sahip olduğu görülmüştür. Bu değere oldukça yakın olarak elde edilen (0) duygu skoruna göre ise, tweet atan kişilerin %35.6’ sının 5G hücresel ağlar ile COVID-19 arasında olduğu tartışılan ilişki konusunda olumlu ya da olumsuz görüşe sahip olmadığı (nötr) gözlemlenmiştir. Diğer yandan, kişilerin %28’inin konuyla ilgili olarak “olumsuz” görüş bildirdiği görülmüştür. Çalışmada ayrıca; verilere makine öğrenmesi yöntemlerinden NB, KNN, CART ve RF algoritmaları uygulanmıştır. Elde edilen bulgulara göre en iyi performans 0.7445 doğruluk değeri ile NB algoritması tarafından elde edilmiştir.\",\"PeriodicalId\":349962,\"journal\":{\"name\":\"International Journal of Social Inquiry\",\"volume\":\"300 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-02-28\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"International Journal of Social Inquiry\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.37093/ijsi.928685\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"International Journal of Social Inquiry","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.37093/ijsi.928685","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sentiment Analysis in Social Media: The 5G Perception During COVID-19 Process
Bu çalışmada; insanlar, işletmeler ve toplum için fırsatlar yaratacak yeni yetenekler getirmesi beklenen beşinci nesil hücresel ağlar (5G) ile COVID-19 pandemisi ve aşısının dünya genelinde insanlar üzerinde oluşturduğu algının Duygu Analizi yöntemi ile ölçülmesi hedeflenmektedir. Bu amaçla, yaygın olarak kullanılan bir sosyal medya aracı olan Twitter’dan Ekim – Aralık 2020 tarihleri arasında 25642 adet tweet çekilmiş ve Python yazılımı aracılığı ile hesaplamalar yapılmıştır. Elde edilen veriler üzerinden hesaplanan duygu skoru değeri (+1) olarak elde edilmiş olmakla birlikte (0) skoruna ait değerlerin de (+1) değerine oldukça yakın olduğu sonucuna varılmıştır. Buna göre, dünya genelinde Twitter üzerinden fikrini beyan eden kişilerin %36.4’ünün 5G ile COVID-19 pandemisi ve aşısı hakkında olumlu algıya sahip olduğu görülmüştür. Bu değere oldukça yakın olarak elde edilen (0) duygu skoruna göre ise, tweet atan kişilerin %35.6’ sının 5G hücresel ağlar ile COVID-19 arasında olduğu tartışılan ilişki konusunda olumlu ya da olumsuz görüşe sahip olmadığı (nötr) gözlemlenmiştir. Diğer yandan, kişilerin %28’inin konuyla ilgili olarak “olumsuz” görüş bildirdiği görülmüştür. Çalışmada ayrıca; verilere makine öğrenmesi yöntemlerinden NB, KNN, CART ve RF algoritmaları uygulanmıştır. Elde edilen bulgulara göre en iyi performans 0.7445 doğruluk değeri ile NB algoritması tarafından elde edilmiştir.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信