Using inverse lasso regression method to identify the most important factors affecting patients with Covid-19

يعدّ فايروس كورونا Covid-19 من أخطر الأمراض التي واجهها العالم , إذْ واجه العالم العديد من المخاطر و الخسائر بالأرواح والخسائر اقتصادية. ولمعرفة أهمّ العوامل المؤثّرة في المرضى المصابين تَمّتْ دراسة مجموعة من العوامل التي تؤثّر في مرضى فيروس كورونا وتحليلها باستعمال إحدى طرائق اختزال الأبعاد, وهي طريقة الانحدار المعكوس المُجَزّأ (sliced inverse regression)، و توظيفها مع إحدى طرائق اختيار المتغيّرات, وهي طريقة معكوس لاسو (Reciprocal Lasso) . تَمَّ جمع البيانات الحقيقية للمرضى الراقدين في مستشفى كربلاء في محافظة كربلاء للمدّة ( 2021-2022 ). وتَمَّ تصميم استمارة بهذا الخصوص, تَمَّ جدولة بيانات الاستمارة التي احتوت عيّنة حجمها 130 مريضًا. وتَمَّ اختيارهم بشكل عشوائي, وباستعمال برنامج لغة R تَمَّ التوصّل إلى أنّ أهمّ العوامل المؤثّرة في مدّة البقاء في المستشفى للمرضى الراقدين