Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático al análisis del Churn en planes de ahorro

Introduciendonos en el competitivo mercado automotor argentino donde las estrategias para captar nuevos clientes varian, nos encontramos con una gran cantidad de bonificaciones y descuentos para que nuevos clientes se adhieran a un plan.Sin embargo, la captacion de nuevos clientes muchas veces desvia el foco de un aspecto importante, la satisfaccion de los clientes actuales, ocasionando la rescision de planes de ahorro ante la falta de estrategias especificas de retencion en clientes de este segmento comercial. La prediccion de clientes que pueden llegar a rescindir su plan se ha convertido en una arista de interes de estudio por parte de los concesionarios de automotores. Esto se centra en que la cartera de clientes representa uno sus mayores activos, obligando, en consecuencia, no solo a tener que generar incentivos para aumentar el numero de clientes, sino tambien para mantener los actuales.En este contexto, este trabajo tiene como objetivo presentar los resultados de la aplicacion de distintos algoritmos de aprendizaje automatico y tecnicas de explotacion de datos sobre la informacion que un concesionario automotor de Argentina tiene de sus clientes, a fin de identificar patrones de comportamiento en aquellos con mayor probabilidad de rescindir el plan de ahorro.