Caio Henrique Assad Racy, Kelton A. P. Costa, M. Neves, Thiago José Lucas
{"title":"社交网络中的机器人检测统计数据","authors":"Caio Henrique Assad Racy, Kelton A. P. Costa, M. Neves, Thiago José Lucas","doi":"10.33965/ciaca2019_201914l023","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A presente pesquisa é um estudo sobre as estatísticas para detecção de social bots, com estudos voltados para a análise de bots de seguidores falsos conhecidos. Esta pesquisa tem como objetivo analisar por meio de métodos estatísticos de média, desvio padrão e variância, além do uso do Método de Regressão Linear Simples na possibilidade e usabilidade de detectar bots maliciosos mencionados. De acordo com o estudo bibliográfico desenvolvido, é possível mostrar como a estatística pode ser útil nas diferenças entre usuários reais de bots, além de poder melhorar métodos e usar vários outros para refinar a pesquisa. Os métodos utilizados na pesquisa foram principalmente quantitativos, a partir da análise das características de um banco de dados pronto. Por fim, a pesquisa constatou que a estatística é muito útil para analisar esse tipo de bot, com resultados extremamente diferentes entre os usuários.","PeriodicalId":430906,"journal":{"name":"Atas da conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2019","volume":"1 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-12-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ESTATÍSTICAS PARA DETECÇÃO DE BOTS EM REDES SOCIAIS\",\"authors\":\"Caio Henrique Assad Racy, Kelton A. P. Costa, M. Neves, Thiago José Lucas\",\"doi\":\"10.33965/ciaca2019_201914l023\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A presente pesquisa é um estudo sobre as estatísticas para detecção de social bots, com estudos voltados para a análise de bots de seguidores falsos conhecidos. Esta pesquisa tem como objetivo analisar por meio de métodos estatísticos de média, desvio padrão e variância, além do uso do Método de Regressão Linear Simples na possibilidade e usabilidade de detectar bots maliciosos mencionados. De acordo com o estudo bibliográfico desenvolvido, é possível mostrar como a estatística pode ser útil nas diferenças entre usuários reais de bots, além de poder melhorar métodos e usar vários outros para refinar a pesquisa. Os métodos utilizados na pesquisa foram principalmente quantitativos, a partir da análise das características de um banco de dados pronto. Por fim, a pesquisa constatou que a estatística é muito útil para analisar esse tipo de bot, com resultados extremamente diferentes entre os usuários.\",\"PeriodicalId\":430906,\"journal\":{\"name\":\"Atas da conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2019\",\"volume\":\"1 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-12-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Atas da conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2019\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.33965/ciaca2019_201914l023\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Atas da conferência Ibero-Americana WWW/Internet 2019","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33965/ciaca2019_201914l023","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
ESTATÍSTICAS PARA DETECÇÃO DE BOTS EM REDES SOCIAIS
A presente pesquisa é um estudo sobre as estatísticas para detecção de social bots, com estudos voltados para a análise de bots de seguidores falsos conhecidos. Esta pesquisa tem como objetivo analisar por meio de métodos estatísticos de média, desvio padrão e variância, além do uso do Método de Regressão Linear Simples na possibilidade e usabilidade de detectar bots maliciosos mencionados. De acordo com o estudo bibliográfico desenvolvido, é possível mostrar como a estatística pode ser útil nas diferenças entre usuários reais de bots, além de poder melhorar métodos e usar vários outros para refinar a pesquisa. Os métodos utilizados na pesquisa foram principalmente quantitativos, a partir da análise das características de um banco de dados pronto. Por fim, a pesquisa constatou que a estatística é muito útil para analisar esse tipo de bot, com resultados extremamente diferentes entre os usuários.