社交网络中的机器人检测统计数据

Caio Henrique Assad Racy, Kelton A. P. Costa, M. Neves, Thiago José Lucas
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摘要

本研究是一项关于社交机器人检测的统计研究,研究的重点是分析已知的假追随者机器人。本研究旨在通过均值、标准差和方差等统计方法,以及简单线性回归的方法,分析检测上述恶意机器人的可能性和可用性。根据所开发的文献研究,除了能够改进方法和使用各种其他方法来完善研究之外,还可以展示统计数据如何有助于解决实际机器人用户之间的差异。研究中使用的方法主要是定量的,从分析现成数据库的特征。最后,研究发现统计数据对分析这类机器人非常有用,用户之间的结果非常不同。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ESTATÍSTICAS PARA DETECÇÃO DE BOTS EM REDES SOCIAIS
A presente pesquisa é um estudo sobre as estatísticas para detecção de social bots, com estudos voltados para a análise de bots de seguidores falsos conhecidos. Esta pesquisa tem como objetivo analisar por meio de métodos estatísticos de média, desvio padrão e variância, além do uso do Método de Regressão Linear Simples na possibilidade e usabilidade de detectar bots maliciosos mencionados. De acordo com o estudo bibliográfico desenvolvido, é possível mostrar como a estatística pode ser útil nas diferenças entre usuários reais de bots, além de poder melhorar métodos e usar vários outros para refinar a pesquisa. Os métodos utilizados na pesquisa foram principalmente quantitativos, a partir da análise das características de um banco de dados pronto. Por fim, a pesquisa constatou que a estatística é muito útil para analisar esse tipo de bot, com resultados extremamente diferentes entre os usuários.
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