它的伏安捕虾预测系统采用了最不平方的方法

A. Hanifah, Purnomo Hadi Susilo, Ni’matul Ulya
{"title":"它的伏安捕虾预测系统采用了最不平方的方法","authors":"A. Hanifah, Purnomo Hadi Susilo, Ni’matul Ulya","doi":"10.21070/jicte.v5i2.1589","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Bisnis wirausaha yang saat ini banyak di gemari oleh masyarakat salah satunya adalah petani tambah seperti budidaya udang vaname di Desa Sungelebak Kecamatan Karanggeneng Kabupaten Lamongan Provinsi Jawa Timur. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu sistem prediksi hasil panen udang vaname di desa Sungelebak. Penelitian ini dilakukan pada petani tambak untuk memprediksi hasil panennya. Metode yang digunakan adalah Metode Least Square yaitu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu peramalan pada masa yang akan datang dengan menentukan persamaan data yang mencangkup analisis Time Series dengan dua kasus yaitu kasus data genap dan ganjil. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa menyelesaikan permasalahan penentuan ketepatan memprediksi hasil panen udang vaname maka dibutuhkan sebuah sistem untuk memprediksi proses hasil panen yang dapat digunakan untuk membantu para petani tambak dalam memprediksi hasil panen udang vaname pada tahun-tahun berikutnya. Hasil dari sistem prediksi hasil panen udang vaname menggunakan metode least square ini mendapat tingkat akurasi 99%, data tersebut dihasilkan dari kesalahan atau error yang didapat yaitu 0,13%","PeriodicalId":110174,"journal":{"name":"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)","volume":"51 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-10-31","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Sistem Prediksi Hasil Panen Udang Vaname Menggunakan Metode Least Square\",\"authors\":\"A. Hanifah, Purnomo Hadi Susilo, Ni’matul Ulya\",\"doi\":\"10.21070/jicte.v5i2.1589\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Bisnis wirausaha yang saat ini banyak di gemari oleh masyarakat salah satunya adalah petani tambah seperti budidaya udang vaname di Desa Sungelebak Kecamatan Karanggeneng Kabupaten Lamongan Provinsi Jawa Timur. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu sistem prediksi hasil panen udang vaname di desa Sungelebak. Penelitian ini dilakukan pada petani tambak untuk memprediksi hasil panennya. Metode yang digunakan adalah Metode Least Square yaitu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu peramalan pada masa yang akan datang dengan menentukan persamaan data yang mencangkup analisis Time Series dengan dua kasus yaitu kasus data genap dan ganjil. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa menyelesaikan permasalahan penentuan ketepatan memprediksi hasil panen udang vaname maka dibutuhkan sebuah sistem untuk memprediksi proses hasil panen yang dapat digunakan untuk membantu para petani tambak dalam memprediksi hasil panen udang vaname pada tahun-tahun berikutnya. Hasil dari sistem prediksi hasil panen udang vaname menggunakan metode least square ini mendapat tingkat akurasi 99%, data tersebut dihasilkan dari kesalahan atau error yang didapat yaitu 0,13%\",\"PeriodicalId\":110174,\"journal\":{\"name\":\"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)\",\"volume\":\"51 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-10-31\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.21070/jicte.v5i2.1589\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.21070/jicte.v5i2.1589","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

今天许多商业企业家在社区里蓬勃发展,其中之一是爪哇东部蒙兰圭省苏亚南虾养殖场的农民。这项研究的目的是在Sungelebak建立一个预测大虾产量的系统。这项研究是针对种植者的,以预测他们的收获。该方法是最不平等的分析方法,其目的是确定将时间系列分析与两种偶数和奇数数据结合的数据方程,以确定未来的预测方法。这项研究的结果表明,要解决问题,准确预测va大虾收获的问题,需要一种系统来预测产量过程,这将有助于农民预测未来几年的va大虾收获。它使用最基本的方法预测大虾收获系统的结果可以获得99%的准确率,这些数据是由0.13%的错误或错误产生的
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Sistem Prediksi Hasil Panen Udang Vaname Menggunakan Metode Least Square
Bisnis wirausaha yang saat ini banyak di gemari oleh masyarakat salah satunya adalah petani tambah seperti budidaya udang vaname di Desa Sungelebak Kecamatan Karanggeneng Kabupaten Lamongan Provinsi Jawa Timur. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu sistem prediksi hasil panen udang vaname di desa Sungelebak. Penelitian ini dilakukan pada petani tambak untuk memprediksi hasil panennya. Metode yang digunakan adalah Metode Least Square yaitu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu peramalan pada masa yang akan datang dengan menentukan persamaan data yang mencangkup analisis Time Series dengan dua kasus yaitu kasus data genap dan ganjil. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa menyelesaikan permasalahan penentuan ketepatan memprediksi hasil panen udang vaname maka dibutuhkan sebuah sistem untuk memprediksi proses hasil panen yang dapat digunakan untuk membantu para petani tambak dalam memprediksi hasil panen udang vaname pada tahun-tahun berikutnya. Hasil dari sistem prediksi hasil panen udang vaname menggunakan metode least square ini mendapat tingkat akurasi 99%, data tersebut dihasilkan dari kesalahan atau error yang didapat yaitu 0,13%
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信