Thierry S. Barros, C. S. S. Pires, Dimas C. N. Filho
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Sumarizacão Automática de Notícias Crime no Contexto da Polícia Federal
Redes neurais profundas foram aplicadas com sucesso a muitas tarefas diferentes de processamento de linguagem natural. Um modelo de rede neural que alavancou os resultados em uma ampla gama de tarefas de PNL foi o modelo BERT - uma sigla para Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Nesta pesquisa, apresentamos como o modelo BERT pode ser utilizado para resumir documentos textuais da Polícia Federal Brasileira. Os documentos visam relatar um resumo das atividades investigativas. Devido ao tamanho e à complexidade dos documentos, é um trabalho exaustivo ler e compreender todo o seu conteúdo. Assim, objetivamos analisar a viabilidade da utilização do modelo BERT para extrair e sintetizar as informações mais importantes de documentos da Polícia Federal.