影响巴西金融机构首席风险官薪酬的个人因素

Juçara Haveroth, Leonardo Bernardi Rohenkohl, Marcia Zanievicz da Silva
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摘要

本研究的目的是分析影响巴西金融机构首席风险官(CRO)专业人员薪酬水平的个人因素。为此,我们采用了定量方法,纵向切割6年(2010 - 2015年)。数据来自就业和失业总登记(Caged),包括990个观察结果。因变量是在Caged中记录的CRO工资,自变量称为“个人因素”,包括:性别、种族、教育程度、年龄和地理位置。为了进行分析,我们采用了交叉参考的描述性统计;变量之间关系的卡方检验;并通过交替最小二乘(Homals)的同质性分析检验来界定专业概况。至于结果,在分析的因素中,种族是唯一与任何工资水平无关的因素,也就是说,它不是研究样本工资变异性的决定因素。我们的结论是,与高工资相关的巴西CRO的概况是一名男性专业人员,地理位置在东南部,受过高等教育,年龄在31 - 40岁之间。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Fatores pessoais que influenciam a remuneração do Chief Risk Officer contratados por instituições financeiras no Brasil
O objetivo da pesquisa foi analisar fatores pessoais que influenciam o nível de remuneração de profissionais contratados para atuarem como Chief Risk Officer (CRO) em instituições financeiras brasileiras. Para isso, adotou-se uma abordagem quantitativa com recorte longitudinal de seis anos (2010 a 2015). Os dados são oriundos do Cadastro Geral de Empregados e Desempregados (Caged) e contemplaram 990 observações. A variável dependente foi o salário do CRO, conforme o registrado no Caged, e as variáveis independentes, denominadas “fatores pessoais”, foram: gênero, raça, grau de instrução, idade e localização geográfica. Para o desenvolvimento da análise, aplicou-se a estatística descritiva por meio de referências cruzadas; o teste Qui Quadrado, para a relação entre as variáveis; e a delimitação do perfil do profissional pelo teste de Análise de Homogeneidade através de Mínimos Quadrados Alternados (Homals). Quanto aos resultados, entre os fatores analisados, a raça é o único fator que não se relaciona com nenhum nível salarial, ou seja, ela não é determinante para a variabilidade salarial da amostra estudada. Conclui-se que o perfil do CRO Brasileiro que mais se relaciona com altos salários é o de um profissional do gênero masculino, localizado geograficamente na região Sudeste, com alto grau de instrução e com faixa etária entre 31 a 40 anos.  
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