自闭症谱系障碍背景下的人工智能方法

Stella Prado Celentano, Daniela Gibertoni
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摘要

冲突分析和理解类型的人工智能方法在孤独症谱系障碍,这个研究是深入搜集和了解世界各地的其他研究人员对技术工作和这有可能回答相关问题的使用会追查到自闭症,她怎么能当有用,卫生部门,以及了解设备是如何在患者身上开发和测试的,这些设备有多大的希望和自信,以及在这一过程中遇到的主要挑战是什么。本研究采用文献系统制图作为研究方法。通过对选定作品的分析得出的结果支持了上述问题的相关结论,其中之一是基于人工智能的设备的使用获得了激励效果,能够优化学生和教师之间的沟通以及敏捷和准确地检测参加临床试验的患者是否存在自闭症谱系障碍,从而允许干预和早期治疗。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
ABORDAGENS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO CONTEXTO DO TRANSTORNO DO ESPECTRO AUTISTA
Buscando analisar e entender os tipos de abordagens da inteligência artificial no contexto do transtorno do espectro autista, a presente pesquisa foi elaborada para reunir e compreender como outros pesquisadores ao redor do mundo aplicam a tecnologia em seus trabalhos e com isso será possível responder questionamentos relevantes sobre a utilização da IA relacionada ao autismo e como ela pode ser valiosa para esse ramo da área da saúde, assim como entender como dispositivos estão sendo desenvolvidos e testados em pacientes, o quanto esses dispositivos são promissores e assertivos e quais os principais desafios encontrados pelo caminho. Este estudo utilizou como metodologia de pesquisa o mapeamento sistemático da literatura. Os resultados encontrados através da análise dos trabalhos selecionados embasaram conclusões relevantes sobre os questionamentos mencionados anteriormente, sendo um deles o fato de que o uso de dispositivos baseados em inteligência artificial obteve resultados motivadores, sendo capazes de otimizar a comunicação entre aluno e professor, assim como detectar com agilidade e precisão a presença ou não do transtorno do espectro autista em pacientes que participaram dos testes clínicos e assim possibilitando a intervenção e tratamento precoce.
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