S. Suwarno, Andry . Andry
{"title":"Perancangan dan Pengembangan Aplikasi Web Order Scheduling pada Perusahaan Manufaktur dengan Penerapan Algoritma Genetika","authors":"S. Suwarno, Andry . Andry","doi":"10.33884/cbis.v10i1.5450","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Penjadwalan produksi pada perusahaan manufaktur merupakan salah satu komponen penting dalam keberlangsungan hidup perusahaan. Potensi kesalahan yang disebabkan oleh penjadwalan produksi secara manual dapat memberikan dampak buruk berupa kerugian material, waktu, dan finansial. Untuk memberikan solusi terhadap permasalah ini digunakan pendekatan pencarian heuristik, pencarian yang didasari oleh aturan-aturan yang digunakan untuk menemukan solusi. Metode pencarian heuristik yang digunakan adalah algoritma genetika. Penelitian ini akan merancang dan mengembangkan sistem yang bertujuan untuk mengatasi masalah yang ditimbulkan oleh penjadwalan secara manual dengan mengimplementasikan algoritma genetika. Parameter yang digunakan di dalam penjadwalan adalah nilai probabilitas crossover, nilai probabilitas mutasi, jumlah maksimal generasi, dan jumlah maksimal error. Penelitian ini dilakukan dengan studi kasus PT. XYZ yang bergerak di bidang manufaktur produk kemasan dari kertas yang masih menggunakan penjadwalan secara manual dengan mengurutkan pekerjaan yang masa jatuh temponya terdekat. Dengan 36 operasi pekerjaan dan 10 mesin, didapatkan hasil terbaik yaitu total waktu penyelesaian pekerjaan adalah 22 hari kerja dengan lama waktu eksekusi program adalah 4.75357099983215 detik. Hasil tersebut didapatkan dengan parameter probabilitas crossover sebesar 0.8, probabilitas mutasi 0.7, jumlah generasi maksimal 500, dan jumlah error maksimal 10","PeriodicalId":413767,"journal":{"name":"Computer Based Information System Journal","volume":"20 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-03-27","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":null,"platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Computer Based Information System Journal","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.33884/cbis.v10i1.5450","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0

摘要

制造业的生产安排是公司生存的重要组成部分。手工生产调度可能导致的潜在错误会造成物质、时间和财务损失。为了解决这个问题,使用了一种寻找启发的方法,一种基于寻找解决方案的规则的搜索方法。使用的咒语搜索方法是基因算法。本研究将设计和开发一种旨在通过实施基因算法手动分配问题的系统。调度中使用的参数是交叉概率值、突变概率值、最大代数和最大误差值。这项研究涉及PT. XYZ案例研究,该研究涉及纸包装产品制造,纸包装产品仍在使用手工安排,并对最接近截止日期的工作进行排序。通过36个操作操作和10个引擎,最好的结果是总完成时间是22个工作日,长时间执行程序是4.75357099983215秒。这一结果是通过交叉概率参数0.8、突变概率0.7、最大代数500和最大误差10来获得的
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Perancangan dan Pengembangan Aplikasi Web Order Scheduling pada Perusahaan Manufaktur dengan Penerapan Algoritma Genetika
Penjadwalan produksi pada perusahaan manufaktur merupakan salah satu komponen penting dalam keberlangsungan hidup perusahaan. Potensi kesalahan yang disebabkan oleh penjadwalan produksi secara manual dapat memberikan dampak buruk berupa kerugian material, waktu, dan finansial. Untuk memberikan solusi terhadap permasalah ini digunakan pendekatan pencarian heuristik, pencarian yang didasari oleh aturan-aturan yang digunakan untuk menemukan solusi. Metode pencarian heuristik yang digunakan adalah algoritma genetika. Penelitian ini akan merancang dan mengembangkan sistem yang bertujuan untuk mengatasi masalah yang ditimbulkan oleh penjadwalan secara manual dengan mengimplementasikan algoritma genetika. Parameter yang digunakan di dalam penjadwalan adalah nilai probabilitas crossover, nilai probabilitas mutasi, jumlah maksimal generasi, dan jumlah maksimal error. Penelitian ini dilakukan dengan studi kasus PT. XYZ yang bergerak di bidang manufaktur produk kemasan dari kertas yang masih menggunakan penjadwalan secara manual dengan mengurutkan pekerjaan yang masa jatuh temponya terdekat. Dengan 36 operasi pekerjaan dan 10 mesin, didapatkan hasil terbaik yaitu total waktu penyelesaian pekerjaan adalah 22 hari kerja dengan lama waktu eksekusi program adalah 4.75357099983215 detik. Hasil tersebut didapatkan dengan parameter probabilitas crossover sebesar 0.8, probabilitas mutasi 0.7, jumlah generasi maksimal 500, dan jumlah error maksimal 10
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:481959085
Book学术官方微信