协作门户中的信息挖掘:通过wiki门户中的算法搜索模式的可能性

Dani Juliano Czelusniak, A. F. Abreu, João Artur de Souza, G. Dandolini, D. Dergint
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摘要

随着互联网的普及和超文本格式数据发布工具技术的快速发展,网络平台的协作工具出现了,主要以维基和博客为代表。在此背景下,本研究的目的是提出一种处理存储在这些门户中的信息的可能性,在大多数情况下,这些信息没有分类,并以无序的方式存储。采用的研究方法是文献综述,提出与本工作目标相切的概念,并提出分类和数据提取的形式。结果表明,在从这些特定类型的门户中提取的信息经过特定的软件工具处理后,可以进行信息挖掘,以支持管理者的决策过程。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Mineração de informações em portais colaborativos: possibilidade da busca de padrões por meio de algoritmos em portais wiki
Com a popularizacao da rede Internet e o rapido crescimento tecnologico das ferramentas para publicacao de dados em formato hipertexto, surgiram as ferramentas de colaboracao para a plataforma web, representadas principalmente pelos wikis e blogs . Nesse contexto, o objetivo deste trabalho e apresentar uma possibilidade de tratamento para as informacoes armazenadas nesses portais, que na maioria dos casos nao sao classificadas e sao armazenadas de forma desordenada. As metodologias de pesquisa adotadas sao a revisao bibliografica, na apresentacao dos conceitos tangentes ao objetivo deste trabalho e estado da arte na apresentacao da forma de classificacao e extracao de dados. Os resultados demonstram que e possivel efetuar mineracao de informacoes para apoio ao gestor em processos de tomada de decisao em informacoes extraidas desses tipos especificos de portais, apos serem tratadas por ferramental de software especifico.
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