{"title":"执行重量产品(WP)对消费者咖啡类型推荐的方法","authors":"Legiandi Lubis, Yohanni Syahra, Y. Syahputra","doi":"10.53513/jursi.v2i4.5402","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Pihak N2FoodCourt harus menjelaskan setiap jenis kopi yang ada untuk membantu konsumen dalam memilih jenis kopi untuk dikonsumsi. N2FoodCourt masih melakukan penjelasan jenis kopi kepada konsumen secara satu persatu. Cara tersebut terdapat kelemahan seperti harus menjelaskan jenis kopi kepada konsumen secara satu persatu untuk rekomendasi jenis kopi pada konsumen.Untuk membantu N2FoodCourt dalam merekomendasikan jenis kopi pada konsumen, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis web dengan menggunakan metode Weighted Product untuk rekomendasi jenis kopi pada konsumen.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibangun untuk membantu rekomendasi jenis kopi pada konsumen di N2FoodCourt.","PeriodicalId":408115,"journal":{"name":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","volume":"82 3 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2023-07-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Implementasi Metode Weight Product (WP) Untuk Rekomendasi Jenis Kopi Pada Konsumen\",\"authors\":\"Legiandi Lubis, Yohanni Syahra, Y. Syahputra\",\"doi\":\"10.53513/jursi.v2i4.5402\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Pihak N2FoodCourt harus menjelaskan setiap jenis kopi yang ada untuk membantu konsumen dalam memilih jenis kopi untuk dikonsumsi. N2FoodCourt masih melakukan penjelasan jenis kopi kepada konsumen secara satu persatu. Cara tersebut terdapat kelemahan seperti harus menjelaskan jenis kopi kepada konsumen secara satu persatu untuk rekomendasi jenis kopi pada konsumen.Untuk membantu N2FoodCourt dalam merekomendasikan jenis kopi pada konsumen, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis web dengan menggunakan metode Weighted Product untuk rekomendasi jenis kopi pada konsumen.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibangun untuk membantu rekomendasi jenis kopi pada konsumen di N2FoodCourt.\",\"PeriodicalId\":408115,\"journal\":{\"name\":\"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)\",\"volume\":\"82 3 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2023-07-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i4.5402\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD)","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.53513/jursi.v2i4.5402","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Implementasi Metode Weight Product (WP) Untuk Rekomendasi Jenis Kopi Pada Konsumen
Pihak N2FoodCourt harus menjelaskan setiap jenis kopi yang ada untuk membantu konsumen dalam memilih jenis kopi untuk dikonsumsi. N2FoodCourt masih melakukan penjelasan jenis kopi kepada konsumen secara satu persatu. Cara tersebut terdapat kelemahan seperti harus menjelaskan jenis kopi kepada konsumen secara satu persatu untuk rekomendasi jenis kopi pada konsumen.Untuk membantu N2FoodCourt dalam merekomendasikan jenis kopi pada konsumen, maka dibutuhkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan yang merupakan sistem berbasis web dengan menggunakan metode Weighted Product untuk rekomendasi jenis kopi pada konsumen.Berdasarkan hasil dari penelitian ini, Sistem Pendukung Keputusan berhasil dibangun untuk membantu rekomendasi jenis kopi pada konsumen di N2FoodCourt.