医学诊断中的模糊分割处理

Российский химический журнал Pub Date : 2020-12-25 DOI:10.6060/RCJ.2020644.11

Николаевич Николаевич Бузылев, Светлана Николаевна Щербакова, Евгений Александрович Бородин

{"title":"医学诊断中的模糊分割处理","authors":"Николаевич Николаевич Бузылев, Светлана Николаевна Щербакова, Евгений Александрович Бородин","doi":"10.6060/RCJ.2020644.11","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье рассмотрены проблемы, возникающие во время сегментирования при обработке изображе-ний. Приводится общая стратегия при проведении кластеризации как основного метода сегментации. Показан подход к обработке медицинских изображений с помощью нечеткой кластеризации на основе алгоритма FCM, проведено сравнение алгоритма FCM с более традиционным алгоритмом четкой кластеризации K-средних, с видимыми преимуществами алгоритма нечеткой кластеризации.","PeriodicalId":304460,"journal":{"name":"Российский химический журнал","volume":"132 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-25","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ\",\"authors\":\"Николаевич Николаевич Бузылев, Светлана Николаевна Щербакова, Евгений Александрович Бородин\",\"doi\":\"10.6060/RCJ.2020644.11\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье рассмотрены проблемы, возникающие во время сегментирования при обработке изображе-ний. Приводится общая стратегия при проведении кластеризации как основного метода сегментации. Показан подход к обработке медицинских изображений с помощью нечеткой кластеризации на основе алгоритма FCM, проведено сравнение алгоритма FCM с более традиционным алгоритмом четкой кластеризации K-средних, с видимыми преимуществами алгоритма нечеткой кластеризации.\",\"PeriodicalId\":304460,\"journal\":{\"name\":\"Российский химический журнал\",\"volume\":\"132 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-25\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Российский химический журнал\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.6060/RCJ.2020644.11\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Российский химический журнал","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.6060/RCJ.2020644.11","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

这篇文章讨论了图像处理过程中出现的问题。一般策略是将集群作为主要的分割方法。通过FCM算法的模糊集群处理医学图像的方法，将FCM算法与更传统的K-中型集群算法进行比较，显示出模糊集群算法的可见性。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЧЕТКОЙ СЕГМЕНТАЦИИ В МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКЕ

В статье рассмотрены проблемы, возникающие во время сегментирования при обработке изображе-ний. Приводится общая стратегия при проведении кластеризации как основного метода сегментации. Показан подход к обработке медицинских изображений с помощью нечеткой кластеризации на основе алгоритма FCM, проведено сравнение алгоритма FCM с более традиционным алгоритмом четкой кластеризации K-средних, с видимыми преимуществами алгоритма нечеткой кластеризации.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Российский химический журнал

自引率

0.00%

发文量