普惠金融分析

Panorama Económico Pub Date : 2020-11-19 DOI:10.29201/peipn.v16i31.31

Selene Rocío Gaxiola Laso, Leovardo Mata Mata, Pablo Raúl Valenzuela Reyes

{"title":"普惠金融分析","authors":"Selene Rocío Gaxiola Laso, Leovardo Mata Mata, Pablo Raúl Valenzuela Reyes","doi":"10.29201/peipn.v16i31.31","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"En este trabajo se analiza el efecto de diversas variables socioeconómicas sobre el grado de inclusión financiera en México. Para ello, se emplean los modelos de probabilidad logit y probit, así como un modelo de regresión lineal robusta. Mediante la información de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera 2012 y 2015 se estima la magnitud del impacto positivo que tienen las remesas, la educación y el ingreso por salarios, lo cual confirma la ruta que debe seguirse para impulsar la inclusión financiera en México.","PeriodicalId":239338,"journal":{"name":"Panorama Económico","volume":"4 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-11-19","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Análisis de la inclusión financiera\",\"authors\":\"Selene Rocío Gaxiola Laso, Leovardo Mata Mata, Pablo Raúl Valenzuela Reyes\",\"doi\":\"10.29201/peipn.v16i31.31\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"En este trabajo se analiza el efecto de diversas variables socioeconómicas sobre el grado de inclusión financiera en México. Para ello, se emplean los modelos de probabilidad logit y probit, así como un modelo de regresión lineal robusta. Mediante la información de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera 2012 y 2015 se estima la magnitud del impacto positivo que tienen las remesas, la educación y el ingreso por salarios, lo cual confirma la ruta que debe seguirse para impulsar la inclusión financiera en México.\",\"PeriodicalId\":239338,\"journal\":{\"name\":\"Panorama Económico\",\"volume\":\"4 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-11-19\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Panorama Económico\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.29201/peipn.v16i31.31\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Panorama Económico","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.29201/peipn.v16i31.31","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}

引用次数: 0

摘要

本文分析了墨西哥金融普惠程度的各种社会经济变量的影响。本文提出了一种方法，通过对不同变量之间的关系进行定量分析，以了解不同变量之间的关系。利用2012年和2015年全国普惠金融调查的信息，估计了汇款、教育和工资收入的积极影响的程度，这证实了墨西哥促进普惠金融应遵循的路径。

本文章由计算机程序翻译，如有差异，请以英文原文为准。

查看原文本刊更多论文

Análisis de la inclusión financiera

En este trabajo se analiza el efecto de diversas variables socioeconómicas sobre el grado de inclusión financiera en México. Para ello, se emplean los modelos de probabilidad logit y probit, así como un modelo de regresión lineal robusta. Mediante la información de la Encuesta Nacional de Inclusión Financiera 2012 y 2015 se estima la magnitud del impacto positivo que tienen las remesas, la educación y el ingreso por salarios, lo cual confirma la ruta que debe seguirse para impulsar la inclusión financiera en México.

求助全文

通过发布文献求助，成功后即可免费获取论文全文。去求助

来源期刊

Panorama Económico

自引率

0.00%

发文量