{"title":"电视与平台:Netflix和亚马逊Prime Video SVoD服务数据化案例研究","authors":"Daniele Rios","doi":"10.4013/FEM.2021.231.06","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Nos últimos anos, é notável a proliferação de empresas de televisão distribuídas via internet, especialmente as orientadas pelo modelo de assinatura (SVoD). No campo acadêmico, diversas incursões já foram feitas para abordar esses serviços dentro do contexto televisivo. Contudo, ainda há uma lacuna no que tange o enquadramento enquanto plataformas, regida por lógicas semelhantes a outras empresas de tecnologia, como Facebook e Google. Dessa forma, este artigo tem como objetivo traçar um panorama teórico combinando os estudos de televisão com as discussões atuais sobre os processos de dataficação e plataformatização da internet. Para tanto, é feita uma análise preliminar em três plataformas SVoD: Netflix, Amazon Prime Video e Globoplay, observando como cada uma delas se comporta quanto aos aspectos de estrutura da plataforma, personalização algorítmica e tratamento de dados sobre a audiência. Argumenta-se que, tendo em vista a acentuada intersecção de modelos televisivos com o meio digital na atualidade, não se pode mais encarar termos como catálogo e audiência sem levar em consideração elementos como a interface do sistema, os algoritmos de personalização e a maneira como os dados são trabalhados.\nPalavras-chave: Dataficação. Estudos de televisão. Plataformização. Vídeo Sob Demanda.","PeriodicalId":117168,"journal":{"name":"Fronteiras - estudos midiáticos","volume":"134 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2021-04-26","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"Televisão e plataformas: um estudo de caso sobre dataficação nos serviços SVoD Netflix e Amazon Prime Video\",\"authors\":\"Daniele Rios\",\"doi\":\"10.4013/FEM.2021.231.06\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Nos últimos anos, é notável a proliferação de empresas de televisão distribuídas via internet, especialmente as orientadas pelo modelo de assinatura (SVoD). No campo acadêmico, diversas incursões já foram feitas para abordar esses serviços dentro do contexto televisivo. Contudo, ainda há uma lacuna no que tange o enquadramento enquanto plataformas, regida por lógicas semelhantes a outras empresas de tecnologia, como Facebook e Google. Dessa forma, este artigo tem como objetivo traçar um panorama teórico combinando os estudos de televisão com as discussões atuais sobre os processos de dataficação e plataformatização da internet. Para tanto, é feita uma análise preliminar em três plataformas SVoD: Netflix, Amazon Prime Video e Globoplay, observando como cada uma delas se comporta quanto aos aspectos de estrutura da plataforma, personalização algorítmica e tratamento de dados sobre a audiência. Argumenta-se que, tendo em vista a acentuada intersecção de modelos televisivos com o meio digital na atualidade, não se pode mais encarar termos como catálogo e audiência sem levar em consideração elementos como a interface do sistema, os algoritmos de personalização e a maneira como os dados são trabalhados.\\nPalavras-chave: Dataficação. Estudos de televisão. Plataformização. Vídeo Sob Demanda.\",\"PeriodicalId\":117168,\"journal\":{\"name\":\"Fronteiras - estudos midiáticos\",\"volume\":\"134 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2021-04-26\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Fronteiras - estudos midiáticos\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.4013/FEM.2021.231.06\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Fronteiras - estudos midiáticos","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.4013/FEM.2021.231.06","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 0
摘要
近年来,通过互联网分销的电视公司激增,特别是那些以订阅模式(SVoD)为导向的公司。在学术领域,已经进行了几次尝试,以解决电视背景下的这些服务。然而,平台的框架仍然存在差距,其逻辑与Facebook和谷歌等其他科技公司类似。因此,本文旨在将电视研究与当前关于互联网数据化和平台化过程的讨论相结合,建立一个理论框架。为此,本文对Netflix、Amazon Prime Video和Globoplay这三个SVoD平台进行了初步分析,观察了它们在平台结构、算法定制和受众数据处理方面的表现。有人认为,鉴于当今电视模式与数字媒体的显著交叉,如果不考虑系统界面、个性化算法和数据处理方式等元素,就不能再考虑目录和观众等术语。关键词:Dataficação。电视研究。Plataformização。视频点播。
Televisão e plataformas: um estudo de caso sobre dataficação nos serviços SVoD Netflix e Amazon Prime Video
Nos últimos anos, é notável a proliferação de empresas de televisão distribuídas via internet, especialmente as orientadas pelo modelo de assinatura (SVoD). No campo acadêmico, diversas incursões já foram feitas para abordar esses serviços dentro do contexto televisivo. Contudo, ainda há uma lacuna no que tange o enquadramento enquanto plataformas, regida por lógicas semelhantes a outras empresas de tecnologia, como Facebook e Google. Dessa forma, este artigo tem como objetivo traçar um panorama teórico combinando os estudos de televisão com as discussões atuais sobre os processos de dataficação e plataformatização da internet. Para tanto, é feita uma análise preliminar em três plataformas SVoD: Netflix, Amazon Prime Video e Globoplay, observando como cada uma delas se comporta quanto aos aspectos de estrutura da plataforma, personalização algorítmica e tratamento de dados sobre a audiência. Argumenta-se que, tendo em vista a acentuada intersecção de modelos televisivos com o meio digital na atualidade, não se pode mais encarar termos como catálogo e audiência sem levar em consideração elementos como a interface do sistema, os algoritmos de personalização e a maneira como os dados são trabalhados.
Palavras-chave: Dataficação. Estudos de televisão. Plataformização. Vídeo Sob Demanda.