Facility Location Selection Using Clustering Based Genetic Algorithm

Tesis yeri secimi, sirketlerin ve endustrilerin en onemli kararlarindan biridir. Ayni zamanda, bir is sureci tesis yeri secimi ile basladigindan, uzerinde durulmasi gereken ilk adimdir. Eger tedarikcilere, ureticilere veya pazara uzak bir konum secilirse; bu durum, hem sirket hem de tedarik agindaki diger ogeler acisindan uzun vadede artan maliyetlere neden olacaktir. Ayrica uzak konum, karsilikli yapilan sozlesmeleri de detayli olarak etkileyecektir. Bununla birlikte tesis yeri, isgucu maliyetleri ve diger maliyetler uzerinde de etkilidir. Şirketteki maliyetlerin neredeyse tamami tesisin konumu ile yakindan alakalidir. Bahsedilen bu oneminden yola cikarak, bu calismada tesis yeri secimi problemi ele alinmakta ve problemin cozumu icin, kumeleme tabanli genetik algoritma yontemi onerilmektedir. Calismanin, giris bolumunde, tesis yeri secimi problemi ve ilgili literatur tanitilmaktadir. Ardindan; cozumde kullanilan yontemler, K-ortalamalar kumeleme algoritmasi, genetik algoritma ve onerilen algoritma olarak sirasiyla sunulmaktadir. Calismanin ayrintili sayisal sonuclari, Yoneylem Arastirmasi Kutuphanesi’nden Ruspini75 veri seti kullanilarak tesis yeri secimi bolumunde verilmektedir. Tartisma ve sonuclar bolumunde, elde edilen tum sonuclar yorumlanmakta ve gelecekteki calismalar icin oneriler ile calisma sonuclandirilmaktadir.