大田风电潜力评价的威布尔参数统计分析

Amaury de Souza, S. Oliveira, Deniz Ozonur
{"title":"大田风电潜力评价的威布尔参数统计分析","authors":"Amaury de Souza, S. Oliveira, Deniz Ozonur","doi":"10.24221/JEAP.4.3.2019.2468.168-179","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"A distribuição de Weibull tem sido bastante utilizada para análise da velocidade do vento e é frequentemente empregada na avaliação do potencial eólico. O estudo trata da estimativa dos parâmetros da distribuição de Weibull para velocidade do vento em área urbanizada. Medições da velocidade do vento foram realizadas ao longo do ano de 2015 na cidade de Campo Grande, MS. Essa análise foi feita usando a distribuição de probabilidades de Weibull para melhor representar o conjunto de dados medidos. Para se estimar os parâmetros desta distribuição foram utilizados três métodos numéricos: método do fator padrão de energia (EPFM), método de regressão de mínimos quadrados (LSRM) e método de momentos (MOM). O método EPFM foi o que apresentou o melhor desempenho. Para este método o RPE foi de 0,1 e o RMSE foi de 0,339. O método MOM vem em seguida, com índices estatísticos relativamente próximos aos encontrados para o método EPFM. Além disso, tanto o método EPFM quanto o MOM explicam mais de 99% da variabilidade dos dados. Portanto, esses métodos são aplicáveis para uma boa estimativa dos parâmetros da distribuição de Weibull.","PeriodicalId":333116,"journal":{"name":"Journal of Environmental Analysis and Progress","volume":"46 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2019-09-18","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"1","resultStr":"{\"title\":\"Análise estatística de parâmetros de Weibull para avaliação de potencial de energia eólica em Campo Grande\",\"authors\":\"Amaury de Souza, S. Oliveira, Deniz Ozonur\",\"doi\":\"10.24221/JEAP.4.3.2019.2468.168-179\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"A distribuição de Weibull tem sido bastante utilizada para análise da velocidade do vento e é frequentemente empregada na avaliação do potencial eólico. O estudo trata da estimativa dos parâmetros da distribuição de Weibull para velocidade do vento em área urbanizada. Medições da velocidade do vento foram realizadas ao longo do ano de 2015 na cidade de Campo Grande, MS. Essa análise foi feita usando a distribuição de probabilidades de Weibull para melhor representar o conjunto de dados medidos. Para se estimar os parâmetros desta distribuição foram utilizados três métodos numéricos: método do fator padrão de energia (EPFM), método de regressão de mínimos quadrados (LSRM) e método de momentos (MOM). O método EPFM foi o que apresentou o melhor desempenho. Para este método o RPE foi de 0,1 e o RMSE foi de 0,339. O método MOM vem em seguida, com índices estatísticos relativamente próximos aos encontrados para o método EPFM. Além disso, tanto o método EPFM quanto o MOM explicam mais de 99% da variabilidade dos dados. Portanto, esses métodos são aplicáveis para uma boa estimativa dos parâmetros da distribuição de Weibull.\",\"PeriodicalId\":333116,\"journal\":{\"name\":\"Journal of Environmental Analysis and Progress\",\"volume\":\"46 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2019-09-18\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"1\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Journal of Environmental Analysis and Progress\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.24221/JEAP.4.3.2019.2468.168-179\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Journal of Environmental Analysis and Progress","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.24221/JEAP.4.3.2019.2468.168-179","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
引用次数: 1

摘要

威布尔分布已被广泛应用于风速分析,并经常用于评估风力潜力。研究了城市化地区风速威布尔分布参数的估计。2015年在坎波格兰德市进行了风速测量。该分析使用威布尔概率分布来更好地代表测量数据集。采用能量标准因子法(EPFM)、最小二乘回归法(LSRM)和矩量法(MOM)三种数值方法对该分布的参数进行估计。EPFM方法的性能最好。该方法的RPE为0.1,RMSE为0.339。其次是MOM方法,其统计指标与EPFM方法相对接近。此外,EPFM和MOM方法都解释了超过99%的数据变异性。因此,这些方法适用于威布尔分布参数的良好估计。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Análise estatística de parâmetros de Weibull para avaliação de potencial de energia eólica em Campo Grande
A distribuição de Weibull tem sido bastante utilizada para análise da velocidade do vento e é frequentemente empregada na avaliação do potencial eólico. O estudo trata da estimativa dos parâmetros da distribuição de Weibull para velocidade do vento em área urbanizada. Medições da velocidade do vento foram realizadas ao longo do ano de 2015 na cidade de Campo Grande, MS. Essa análise foi feita usando a distribuição de probabilidades de Weibull para melhor representar o conjunto de dados medidos. Para se estimar os parâmetros desta distribuição foram utilizados três métodos numéricos: método do fator padrão de energia (EPFM), método de regressão de mínimos quadrados (LSRM) e método de momentos (MOM). O método EPFM foi o que apresentou o melhor desempenho. Para este método o RPE foi de 0,1 e o RMSE foi de 0,339. O método MOM vem em seguida, com índices estatísticos relativamente próximos aos encontrados para o método EPFM. Além disso, tanto o método EPFM quanto o MOM explicam mais de 99% da variabilidade dos dados. Portanto, esses métodos são aplicáveis para uma boa estimativa dos parâmetros da distribuição de Weibull.
求助全文
通过发布文献求助,成功后即可免费获取论文全文。 去求助
来源期刊
自引率
0.00%
发文量
0
×
引用
GB/T 7714-2015
复制
MLA
复制
APA
复制
导出至
BibTeX EndNote RefMan NoteFirst NoteExpress
×
提示
您的信息不完整,为了账户安全,请先补充。
现在去补充
×
提示
您因"违规操作"
具体请查看互助需知
我知道了
×
提示
确定
请完成安全验证×
copy
已复制链接
快去分享给好友吧!
我知道了
右上角分享
点击右上角分享
0
联系我们:info@booksci.cn Book学术提供免费学术资源搜索服务,方便国内外学者检索中英文文献。致力于提供最便捷和优质的服务体验。 Copyright © 2023 布克学术 All rights reserved.
京ICP备2023020795号-1
ghs 京公网安备 11010802042870号
Book学术文献互助
Book学术文献互助群
群 号:604180095
Book学术官方微信