{"title":"远程学习:计算机系统在学生个体测试中的应用方法","authors":"D. Eliseeva, A. Fedosov","doi":"10.17586/2587-8557-2018-2-138-147","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"В статье изложены новые подходы к проблеме применения адаптации компьютерной системы при индивидуальном тестировании студентов в дистанционном обучении при подготовке бакалавров. Предложена модель реализации адаптивности на основе использования возможностей вычислительной системы с целью более полной реализации индивидуального подхода в компьютерном обучении. Рассмотрены особенности изложения учебного контента, структурирования тестовых материалов, а также адаптивный алгоритм индивидуального тестирования учебных достижений студента, учитывающий существенные характеристики компьютерного процесса проверки знаний и позволяющий широко внедрить его в системы дистанционного обучения.","PeriodicalId":226779,"journal":{"name":"Intelligent Memory Systems","volume":"62 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"1900-01-01","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"2","resultStr":"{\"title\":\"Distance learning: approaches to application of the computer system adaptation at individual student testing\",\"authors\":\"D. Eliseeva, A. Fedosov\",\"doi\":\"10.17586/2587-8557-2018-2-138-147\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"В статье изложены новые подходы к проблеме применения адаптации компьютерной системы при индивидуальном тестировании студентов в дистанционном обучении при подготовке бакалавров. Предложена модель реализации адаптивности на основе использования возможностей вычислительной системы с целью более полной реализации индивидуального подхода в компьютерном обучении. Рассмотрены особенности изложения учебного контента, структурирования тестовых материалов, а также адаптивный алгоритм индивидуального тестирования учебных достижений студента, учитывающий существенные характеристики компьютерного процесса проверки знаний и позволяющий широко внедрить его в системы дистанционного обучения.\",\"PeriodicalId\":226779,\"journal\":{\"name\":\"Intelligent Memory Systems\",\"volume\":\"62 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"1900-01-01\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"2\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Intelligent Memory Systems\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.17586/2587-8557-2018-2-138-147\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Intelligent Memory Systems","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.17586/2587-8557-2018-2-138-147","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Distance learning: approaches to application of the computer system adaptation at individual student testing
В статье изложены новые подходы к проблеме применения адаптации компьютерной системы при индивидуальном тестировании студентов в дистанционном обучении при подготовке бакалавров. Предложена модель реализации адаптивности на основе использования возможностей вычислительной системы с целью более полной реализации индивидуального подхода в компьютерном обучении. Рассмотрены особенности изложения учебного контента, структурирования тестовых материалов, а также адаптивный алгоритм индивидуального тестирования учебных достижений студента, учитывающий существенные характеристики компьютерного процесса проверки знаний и позволяющий широко внедрить его в системы дистанционного обучения.