{"title":"卡尔曼滤镜方法与股票价格指数预测运动的方法受到Coronavirus的影响","authors":"Evita Purnaningrum","doi":"10.36456/majeko.vol25.no2.a2940","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Wabah coronavirus berdampak bagi beberapa segmen salah satunya adalah pasar saham Indonesia. Peramalan pasar saham menjadi menantang ketika pergerakan saham yang mengalami ketidakpastian, apalagi dengan adanya wabah corona virus yang tidak dapat diprediksi berakhirnya. Salah satu indeks saham utama di Indonesia adalah IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan) yang pergerakannya menandakan wajah pergerakan saham yang ada di BEI (Bursa Efek Indonesia). Peramalan menjadi penting, penelitian ini menganalisa pergerakan IHSG pada periode coronavirus untuk mengukur tingkat akurasi peramalan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah tingkat keakurasian peramalan Kalman filter adalah tinggi dengan RMSE mendekati nol dan MAPE di bawah 10% \nKata kunci: Kalman filter, Indeks Saham, Coronavirus, Peramalan, Ekonometrik","PeriodicalId":377832,"journal":{"name":"Majalah Ekonomi","volume":"85 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2020-12-17","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"4","resultStr":"{\"title\":\"Pendekatan Metode Kalman Filter untuk Peramalan Pergerakan Indeks Harga Saham Terdampak Pandemi Coronavirus\",\"authors\":\"Evita Purnaningrum\",\"doi\":\"10.36456/majeko.vol25.no2.a2940\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Wabah coronavirus berdampak bagi beberapa segmen salah satunya adalah pasar saham Indonesia. Peramalan pasar saham menjadi menantang ketika pergerakan saham yang mengalami ketidakpastian, apalagi dengan adanya wabah corona virus yang tidak dapat diprediksi berakhirnya. Salah satu indeks saham utama di Indonesia adalah IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan) yang pergerakannya menandakan wajah pergerakan saham yang ada di BEI (Bursa Efek Indonesia). Peramalan menjadi penting, penelitian ini menganalisa pergerakan IHSG pada periode coronavirus untuk mengukur tingkat akurasi peramalan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah tingkat keakurasian peramalan Kalman filter adalah tinggi dengan RMSE mendekati nol dan MAPE di bawah 10% \\nKata kunci: Kalman filter, Indeks Saham, Coronavirus, Peramalan, Ekonometrik\",\"PeriodicalId\":377832,\"journal\":{\"name\":\"Majalah Ekonomi\",\"volume\":\"85 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2020-12-17\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"4\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Majalah Ekonomi\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.36456/majeko.vol25.no2.a2940\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Majalah Ekonomi","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.36456/majeko.vol25.no2.a2940","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
Pendekatan Metode Kalman Filter untuk Peramalan Pergerakan Indeks Harga Saham Terdampak Pandemi Coronavirus
Wabah coronavirus berdampak bagi beberapa segmen salah satunya adalah pasar saham Indonesia. Peramalan pasar saham menjadi menantang ketika pergerakan saham yang mengalami ketidakpastian, apalagi dengan adanya wabah corona virus yang tidak dapat diprediksi berakhirnya. Salah satu indeks saham utama di Indonesia adalah IHSG (Indeks Harga Saham Gabungan) yang pergerakannya menandakan wajah pergerakan saham yang ada di BEI (Bursa Efek Indonesia). Peramalan menjadi penting, penelitian ini menganalisa pergerakan IHSG pada periode coronavirus untuk mengukur tingkat akurasi peramalan. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini adalah tingkat keakurasian peramalan Kalman filter adalah tinggi dengan RMSE mendekati nol dan MAPE di bawah 10%
Kata kunci: Kalman filter, Indeks Saham, Coronavirus, Peramalan, Ekonometrik