{"title":"对第五代通信网络的itu-t和itu-r建议进行分析。第三部分","authors":"Е.В. Тонких","doi":"10.34832/niir.2022.8.1.002","DOIUrl":null,"url":null,"abstract":"Заключительная III часть статьи [1,2] посвящена анализу проводимых в МСЭ исследований по стандартизации различных сетей связи пятого поколения и дальнейших перспективных разработок. Рассматриваются вопросы использования в сетях связи пятого и будущих поколений элементов искусственного интеллекта и машинного обучения, сложность конфигурирования и управления которых все возрастает. Представлено видение развития Сети 2030.\n The final third part of the article is devoted to the analysis of ITU studies in the field of standardization of various fifth-generation communication networks and further promising developments. The issues of using elements of artificial intelligence and machine learning in 5G and beyond networks are considered. A vision for the development of the Network 2030 is presented.","PeriodicalId":128426,"journal":{"name":"Труды НИИР","volume":"38 1","pages":"0"},"PeriodicalIF":0.0000,"publicationDate":"2022-04-05","publicationTypes":"Journal Article","fieldsOfStudy":null,"isOpenAccess":false,"openAccessPdf":"","citationCount":"0","resultStr":"{\"title\":\"ANALYSIS OF ITU-T AND ITU-R RECOMMENDATIONS ON FIFTH-GENERATION COMMUNICATION NETWORKS. PART III\",\"authors\":\"Е.В. Тонких\",\"doi\":\"10.34832/niir.2022.8.1.002\",\"DOIUrl\":null,\"url\":null,\"abstract\":\"Заключительная III часть статьи [1,2] посвящена анализу проводимых в МСЭ исследований по стандартизации различных сетей связи пятого поколения и дальнейших перспективных разработок. Рассматриваются вопросы использования в сетях связи пятого и будущих поколений элементов искусственного интеллекта и машинного обучения, сложность конфигурирования и управления которых все возрастает. Представлено видение развития Сети 2030.\\n The final third part of the article is devoted to the analysis of ITU studies in the field of standardization of various fifth-generation communication networks and further promising developments. The issues of using elements of artificial intelligence and machine learning in 5G and beyond networks are considered. A vision for the development of the Network 2030 is presented.\",\"PeriodicalId\":128426,\"journal\":{\"name\":\"Труды НИИР\",\"volume\":\"38 1\",\"pages\":\"0\"},\"PeriodicalIF\":0.0000,\"publicationDate\":\"2022-04-05\",\"publicationTypes\":\"Journal Article\",\"fieldsOfStudy\":null,\"isOpenAccess\":false,\"openAccessPdf\":\"\",\"citationCount\":\"0\",\"resultStr\":null,\"platform\":\"Semanticscholar\",\"paperid\":null,\"PeriodicalName\":\"Труды НИИР\",\"FirstCategoryId\":\"1085\",\"ListUrlMain\":\"https://doi.org/10.34832/niir.2022.8.1.002\",\"RegionNum\":0,\"RegionCategory\":null,\"ArticlePicture\":[],\"TitleCN\":null,\"AbstractTextCN\":null,\"PMCID\":null,\"EPubDate\":\"\",\"PubModel\":\"\",\"JCR\":\"\",\"JCRName\":\"\",\"Score\":null,\"Total\":0}","platform":"Semanticscholar","paperid":null,"PeriodicalName":"Труды НИИР","FirstCategoryId":"1085","ListUrlMain":"https://doi.org/10.34832/niir.2022.8.1.002","RegionNum":0,"RegionCategory":null,"ArticlePicture":[],"TitleCN":null,"AbstractTextCN":null,"PMCID":null,"EPubDate":"","PubModel":"","JCR":"","JCRName":"","Score":null,"Total":0}
ANALYSIS OF ITU-T AND ITU-R RECOMMENDATIONS ON FIFTH-GENERATION COMMUNICATION NETWORKS. PART III
Заключительная III часть статьи [1,2] посвящена анализу проводимых в МСЭ исследований по стандартизации различных сетей связи пятого поколения и дальнейших перспективных разработок. Рассматриваются вопросы использования в сетях связи пятого и будущих поколений элементов искусственного интеллекта и машинного обучения, сложность конфигурирования и управления которых все возрастает. Представлено видение развития Сети 2030.
The final third part of the article is devoted to the analysis of ITU studies in the field of standardization of various fifth-generation communication networks and further promising developments. The issues of using elements of artificial intelligence and machine learning in 5G and beyond networks are considered. A vision for the development of the Network 2030 is presented.