智慧城市无人机配送服务的碰撞预防

F. Oliveira, L. F. Bittencourt, C. Kamienski
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摘要

无人机(uav)的最新进展,通常被称为无人机,结合新的通信技术和人工智能,使在不久的将来发展航空货运服务成为可能。然而,要使这种先进的智慧城市服务成为现实,就必须保证交付的安全性。特别是,有必要确保无人机不与其他无人机、其他物体或飞行生物以及城市环境中的各种典型障碍发生碰撞。这篇文章提出了一种无人飞机交付服务场景的智能城市和评估无人机冲突的数量在三种不同的无人机这种方法:保持原有路线,呈现一个偏差呈现随机和右边的迂回,作为航空。结果表明,对于无人机较少的车队,偏差可以维持或消除碰撞次数,但随着无人机密度的增加,偏差会增加碰撞次数。我们研究了无人机的飞行时间,以显示每种方法的行为和碰撞的位置,以确定碰撞的情况。主要结论是,简单和天真的偏离方法不能保证避免碰撞,这表明应该应用更复杂的策略。
本文章由计算机程序翻译,如有差异,请以英文原文为准。
Prevenção de Colisões em Serviços de Entregas por Drones em Cidades Inteligentes
Os recentes avanços em veículos aéreos não tripulados (VANT), usualmente chamados de drones, aliados às novas tecnologias de comunicação e de inteligência artificial, estão possibilitando o desenvolvimento de serviços aéreos de entregas de mercadorias para um futuro próximo. No entanto, para que tais serviços avançados para cidades inteligentes se tornem realidade, é necessário garantir a segurança nas entregas. Particularmente, é necessário garantir que drones não colidam com outros drones, com outros objetos ou seres voadores, assim como com os vários obstáculos típicos de ambientes urbanos. Esse artigo propõe um cenário de serviço de entregas por drones em cidades inteligentes e avalia o número de drones que colidem sob três abordagens diferentes para a situação em que um drone se aproxima de outro: manter a rota original, efetuar um desvio aleatório e efetuar um desvio à direita, como na aviação. Os resultados mostram que os desvios podem manter ou eliminar o número de colisões para frotas com poucos drones, mas aumentam o número de colisões quando a densidade de drones aumenta. Investigamos o tempo de viagem dos drones para mostrar como cada abordagem se comporta e as posições das colisões para identificar a situação das colisões. A principal conclusão é que abordagens simples e ingênuas de desvio não garantem a evasão de colisões, indicando que estratégias mais sofisticadas devem ser aplicadas.
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